بهینه سازی چند هدفه مدیریت زیست محیطی صنعتی با استفاده از الگوریتم ژنتیک چند هدفه: مطالعه موردی شهر تهران

دشواری مدیریت محیط زیست صنعتی تحت محدودیت چندین هدف از محیط زیست صنعتی به عنوان یک مسئله بهینه سازی چند هدفه، به میزان قابل توجهی افزایش یافته است. از آن جا که روش های بهینه سازی سنتی مانند مدل های از پایین به بالا و الگوریتم های هوشمند معمول از اشکالاتی در حل مسائل بهینه سازی چند هدفه دارند، نسخه ای از الگوریتم ژنتیک به صورت چند هدفه به عنوان یک رویکرد برای حل مدیریت محیط زیست صنعتی در کارخانه فولاد تهران معرفی می شود. در این تحقیق یک مدل بهینه سازی چند هدفه برای برنامه ریزی چهار متغیر تصمیم گیر، ساخته می شود که شامل تجهیزات فرآیند، فناوری های تولید پاک کننده، فناوری های تصفیه انتهای لوله و فناوری های هم افزایی می باشد. در کل، هفت هدف شامل به حداقل رساندن مصرف انرژی، پنج نوع کاهش آلاینده و هزینه اقتصادی در نظر گرفته شده است. علاوه بر این، برای تدوین برنامه تصمیم گیری نهایی، الگوریتم خوشه بندی بهینه سازی ملخ۱ برای خوشه بندی راه حل های بهینه پارتو اتخاذ می گردد. نتایج نشان می دهد که الگوریتم ژنتیک چند هدفه در فاصله مرکز، فاصله متریک و بازده محاسباتی، عملکرد خوبی دارد. راه حل های بهینه پارتو نشان می دهد که هدف کاهش SO۲، بسیار سختگیرانه است، در حالی که برای سایر اهداف مانند حفاظت از انرژی و کاهش انتشار PM بسیار سست هستند. علاوه بر این، این تحقیق چهار طرح تصمیم گیری نهایی را بر اساس ترجیحات مختلف هدف دریافت می کند. در مجموع، ثابت شده است که روش ارائه شده قادر به حل مسائل بهینه سازی و کمک به تصمیم گیری در مدیریت محیط زیست صنعتی است.