بررسی وضعیت مکان یابی محل های دفن پسماند شهری شهرهای بزرگ استان فارس

Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,353

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CEE05_227

تاریخ نمایه سازی: 2 شهریور 1390

Abstract:

گسترش روزافزون زندگی شهری و فرهنگ شهر نشینی در چند دهه ی اخیر منجر به افزایش چشمگیر نرخ تولید پسماند شده است. دفع بهداشتی و مطمئن این حجم عظیم پسماند تولیدی یکی از مهمترین اجزای مدیریت جامع پسماند است. در این راستا رویکرد دفن پسماند در محل هایی که برای این امر در نظر گرفته شده است (لندفیل) به عنوان اقتصادی ترین روش دفع که در صورت اجرای صحیح، کمترین آسیب زیست محیطی را نیز به دنبال خواهد داشت، همواره مورد توجه بوده است. استان فارس به عنوان یکی از بزرگترین استان های کشور ایران شامل چندین شهر پر جمعیت و صنعتی بوده و همواره با معضل چاره اندیشی برای این حجم عظیم پسماند تولیدی در این شهرها روبرو بوده است. متاسفانه به دلیل عدم وجود طرح مدیریت جامع پسماند در استان فارس بسیاری از ضوابط مکان یابی و بهره برداری محل های دفن حتی در شهرهای بزرگ این استان رعایت نشده و منجر به ایجاد مشکلات عدیده ی زیست محیطی شده است. در این پژوهش به بررسی وضعیت مکان یابی محل های دفن پسماند شهر های بزرگ (با جمعیت بالای 50000 نفر) استان فارس پرداخته شده است. در این راستا کلیه ی ضوابط مکان یابی مصوب سازمان حفاظت محیط زیست کشور در قالب یک ماتریس دو بعدی ارزیابی برای هریک از محل های دفن پسماند شهرهای مختلف استان بررسی شده و وضعیت هر محل دفن از نظر ضوابط مکان یابی از طریق در نظر گرفتن میزان اهمیت هر ضابطه به عنوان وزن و میزان ارضای ضابطه به عنوان ضریب، در چهار سطح مناسب، نسبتا مناسب، نسبتا نامناسب و نامناسب تعیین شده است. نهایتا با مشخص شدن وضعیت مکان یابی سایت ها، راهکارهای مناسب مدیریتی ارائه شده است

Authors

علی تصدیقی

کارشناسی ارشد مهندسی عمران محیط زیست، دانشگاه شیراز

ایوب کریمی جشنی

استادیار دانشکده مهندسی عمران، بخش مهندسی محیط زیست، دانشگاه شیراز

صابر انتظاری

کارشناسی ارشد مهندسی عمران محیط زیست، دانشگاه شیراز

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :