ارتباط پارامترهای کیفی رودخانه کارون با پارامتر اکسیژن خواهی بیولوژیکی پنج روزه، به کمک شبکه عصبی پیش خور و آنالیز مولفه اصلی
Publish place: 5TH CONFERENCE AND EXHIBITION ON ENVIRONMENTAL ENGINEERING
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,534
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEE05_263
تاریخ نمایه سازی: 2 شهریور 1390
Abstract:
اندازه گیری پارامتر اکسیژن خواهی پنج روزه (BOD5) به عنوان یکی از مهمترین پارامترهای کیفی رودخانه ها مستلزم صرف هزینه و زمان زیادی است که می تواند در روند مدیریت کیفیت آب به دلیل نیاز به دست یابی سریع به این پارامتر ایجاد اختلال نماید. در این مقاله برای رفع این مشکل اقدام به ارائه روشی بر مبنای مدل ترکیبی شبکه عصبی و آنالیز مؤلفه اصلی (PCA-ANN) شده است. همچنین با مقایسه دو روش ANN و PCA-ANN تاثیرات پیش پردازش اولیه داده ها در مدل نهایی بررسی شده است. برای این منظور از اطلاعات کیفیت آب رودخانه کارون استفاده گردیده است. نتایج این تحقیق در حالت کلی بیانگر عملکرد رضایتبخش مدل ارائه شده در پیش بینی BOD5 بوده به طوریکه ضریب همبستگی معادل 87/0 و 83/0، در مراحل آموزش و تست مدلPCA-ANN به دست آمد. همچنین بررسی های بیشتر نشان داد که نقش آنالیز مؤلفه اصلی در پیش پردازش متغیرهای ورودی به شبکه عصبی مثبت و با افزایش عملکرد مدل همراه بوده است.
Keywords:
Authors
علی رسولی
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی محیط زیست، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :