بهسازی گفتار دو مرحلهای توسط خودرمزگذار عمیق کاهنده نویز
Publish place: Tabriz Journal of Electrical Engineering، Vol: 50، Issue: 4
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 273
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TJEE-50-4_008
تاریخ نمایه سازی: 9 خرداد 1400
Abstract:
برای حذف نویز از سیگنال گفتار، هم اطلاعات زمانکوتاه و هم اطلاعات زمانبلند سیگنال میتوانند مفید باشند. خصوصا اگر نویز دارای ویژگیهای غیرایستان باشد. لذا در این مقاله سعی شده است تا با استفاده از کاهش تعداد زیرباندهای فرکانسی در فواصل زمانی بلند امکان اعمال ورودیهای زمانبلند را برای شبکه عصبی خودرمزگذار عمیق کاهنده نویز فراهم سازد. همچنین یک روش دو مرحلهای بهسازی گفتار ارائه میشود که در مرحله نخست بهسازی زمانکوتاه و در مرحله دوم بهسازی زمانبلند را انجام دهد. آزمایشهای این مقاله بر روی مجموعه دادگان Aurora-۲ انجام شده است. نتایج نشان داده است که روش پیشنهادی می تواند از نظر بهسازی گفتار و معیار PESQ نسبت به فیلتر وینر در شرایط آغشتگی به نویز بالا به میزان ۰.۳ بهبود ایجاد کند. همچنین روش پیشنهادی می تواند از نظر دقت بازشناسی خودکار گفتار نسبت به ویژگیهای مبنا یعنی MFCC حدود ۴% بهبود ایجاد کند
Keywords:
Authors
امیرحسین حاج احمدی
دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات - دانشگاه صنعتی امیرکبیر
محمد مهدی همایونپور
دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات - دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :