تشخیص خودکار ندول های ریوی با استفاده از آنتروپی فازی-تیسالیس و ماشین بردار پشتیبان
Publish place: Tabriz Journal of Electrical Engineering، Vol: 50، Issue: 4
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 454
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TJEE-50-4_028
تاریخ نمایه سازی: 9 خرداد 1400
Abstract:
ندول های ریوی بافت اولیه سرطان ریه هستند. طراحی سیستم تشخیص بهکمک کامپیوتر می تواند جهت بالا بردن دقت متخصص در زمینهی تشخیص و توصیف این بافت بهکار رود. در سالهای اخیر پژوهشهایی در این زمینه صورت گرفته با این حال سیستم های CAD کنونی با حساسیت کم دارای مثبت کاذب بالایی هستند. بنابراین هدف اصلی این پژوهش توسعه ی سیستم CAD ای است که قادر باشد مکان اکثر ندول ها را تا جایی که امکان دارد تشخیص دهد و در کنار این امر تعداد مثبت کاذب آن کم باشد. قطعه بندی تصویر ریه و تشخیص ندول گامهای اصلی این پژوهش هستند. در گام قطعه بندی، ترکیب روشهای آنتروپی فازی-تیسالیس و آستانه گذاری مورد استفاده قرار میگیرند. در مرحله تشخیص ندول، ویژگی های شدت روشنایی و هندسی ندول استخراج میشوند و نواحی مشکوک با کمک ماشین بردار پشتیبان مشخص میگردد. استفاده از ویژگیهای شدت روشنایی باعث افزایش حساسیت میشود درحالیکه بهکارگیری ویژگیهای هندسی باعث کاهش مثبت کاذب میشود. به منظور ارزیابی روش پیشنهادی، از تصاویر مجموعه دادههای LIDC و تابا استفاده شده است. حساسیت طبقه بندی حاصل ۹۲% بهدستآمده است. نتایج بهدستآمده در مقایسه با نتایج گزارششده توسط سایر مقالهها، مفید بودن این پژوهش را نشان می دهد.
Keywords:
Authors
عاطفه قنبری
گروه مهندسی کامپیوتر - پردیس فنی و مهندسی - دانشگاه یزد
علی محمد لطیف
گروه مهندسی کامپیوتر - پردیس فنی و مهندسی - دانشگاه یزد
مهدی رضاییان
گروه مهندسی کامپیوتر - پردیس فنی و مهندسی - دانشگاه یزد
علیرضا شکیبا فرد
دانشکده علوم پزشکی - دانشگاه شیراز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :