ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

طبقه بند همباشی ادراکی مبتنی بر منطق فازی توسعه یافته

Year: 1399
COI: JR_TJEE-50-4_029
Language: PersianView: 15
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 12 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

مهناز کدخدا - قطب علمی رایانش نرم و پردازش هوشمند اطلاعات-گروه مهندسی کامپیوتر- دانشکده مهندسی- دانشگاه فردوسی مشهد
محمد رضا اکبرزاده توتونچی - قطب علمی رایانش نرم و پردازش هوشمند اطلاعات-گروه مهندسی کامپیوتر- دانشکده مهندسی- دانشگاه فردوسی مشهد
فرناز صباحی - دانشکده برق و کامپیوتر- دانشگاه ارومیه

Abstract:

پایگاه قوانین طبقه بند فازی همباشی (FAC)، مجموعه ای از قوانین فازی همباشی است که اغلب مبتنی بر داده های کمی سیستم می باشد. درحالی که در دنیای واقعی- با پیچیدگی ها و عدم قطعیت های موجود- طبقه بندی، یک مسئله تصمیم گیری است که تحت تاثیر شدید دانش، تجربه، و دیدگاه شخصی افراد می باشد. در این مقاله، ساختار کلی ف-طبقه بند فازی همباشی(f-FAC) را در چارچوب منطق فازی توسعه یافته معرفی می نماییم که بیش از پیش به شیوه تفکر و استنتاج آدمی نزدیک می باشد. در ساختار پیشنهادی، دانش و تجربه انسانی در قالب مفهوم اعتبار فازی در هر دو مرحله تشکیل پایگاه قوانین و استنتاج طبقه بندهای فازی همباشی لحاظ شده است. در این طبقه بند، اعتبار مشخصه ها و قوانین با تلفیق نظرکارشناسان براساس هوش جمعی و با استفاده از محاسبات ادراکی تعیین می گردد. به منظور ارزیابی روش پیشنهادی، f-FARC-HD به عنوان توسعه ای از طبقه بند FARC-HD پیاده سازی شده و با تعدادی از طبقه بندهای دیگر- فازی همباشی و غیرفازی همباشی- مقایسه می شود. همچنین، کارآیی دو طبقه بند f-FARC-HD و FARC-HD در سطوح مختلف اغتشاش بررسی می گردد. آزمایش ها بر روی یک مجموعه داده واقعی ازاطلاعات بیماران بخش سوختگی بیمارستان های اهواز اجرا شده است. نتایج نشان می دهد که با در نظر گرفتن مفهوم اعتبار در f-FARC-HD، طبقه بندی کارا با پیچیدگی بسیار کم تر بدست می آید که حساسیت آن نسبت به تغییرات اغتشاش کمتر از FARC-HD می باشد.

Keywords:

اعتبار, منطق فازی توسعه یافته, طبقه بند فازی همباشی, عدم قطعیت, محاسبات ادراکی

Paper COI Code

This Paper COI Code is JR_TJEE-50-4_029. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/1221974/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
کدخدا، مهناز و اکبرزاده توتونچی، محمد رضا و صباحی، فرناز،1399،طبقه بند همباشی ادراکی مبتنی بر منطق فازی توسعه یافته،،،،،https://civilica.com/doc/1221974

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • M. Antonelli, D. Bernardo, H. Hagras, and F. Marcelloni, “Multiobjective ...
  • A. Ferranti, F. Marcelloni, A. Segatori, M. Antonelli, and P. ...
  • M. I. Rey, M. Galende, M. J. Fuente, and G. ...
  • R. Agrawal, R. Srikant, and others, “Fast algorithms for mining ...
  • M. Kadkhoda, M.-R. Akbarzadeh-T, and S. M. Taheri, “Mining fuzzy ...
  • Z. Davarzani, M. Kadkhoda, and M. R. Akbarzadeh Totonchi, “A ...
  • Z. Zhang, W. Pedrycz, and J. Huang, “Efficient mining product-based ...
  • Z. Chen and G. Chen, “Building an associative classifier based ...
  • S. Saraswathi and N. Kannan, “A hybrid associative classification model ...
  • V. G. Giannoglou, D. G. Stavrakoudis, J. B. Theocharis, and ...
  • J. P. Lucas, A. Laurent, M. N. Moreno, and M. ...
  • J. A. Sanz, A. Fernández, H. Bustince, and F. Herrera, ...
  • Y. Ma, G. Chen, and Q. Wei, “A novel business ...
  • J. Sanz, D. Bernardo, F. Herrera, H. Bustince Sola, and ...
  • R. Alcalá, J. Alcalá-Fdez, and F. Herrera, “A proposal for ...
  • J. Alcala-Fdez, R. Alcala, and F. Herrera, “A fuzzy association ...
  • M. Fazzolari, R. Alcala, Y. Nojima, H. Ishibuchi, and F. ...
  • M. Fazzolari, R. Alcalá, and F. Herrera, “A multi-objective evolutionary ...
  • L. A. Zadeh, “Toward extended fuzzy logic—A first step”, Fuzzy ...
  • فرناز صباحی و محمد رضا اکبرزاده توتونچی، «شناسایی سیستم های ...
  • F. Sabahi and M.-R. Akbarzadeh-T, “Introducing validity in fuzzy probability ...
  • V. A. Niskanen, “A concept map approach to approximate reasoning ...
  • J. Surowiecki, “The wisdom of crowds. ۲۰۰۴ Anchor”, Reprint edition ...
  • الناز زعفرانی معطر, محمدرضا فیضی درخشی و آزاده روحانی, «تشخیص ...
  • سید هادی حسینی, بابک نجار اعرابی, بهزاد مشیری و اشکان ...
  • L. A. Zadeh, “Fuzzy logic and approximate reasoning”, Synthese, vol. ...
  • L. A. Zadeh, “From fuzzy logic to extended fuzzy logic-A ...
  • F. Sabahi and M. R. Akbarzadeh-T, “Extended fuzzy logic: sets ...
  • F. Sabahi and M.-R. Akbarzadeh-T, “A qualified description of extended ...
  • F. Sabahi and M. Akbarzadeh Tootoonchi, “A framework for analysis ...
  • F. Liu and J. M. Mendel, “Encoding words into interval ...
  • D. Wu, J. M. Mendel, and S. Coupland, “Enhanced interval ...
  • J. Mendel and D. Wu, Perceptual Computing: Aiding People in ...
  • B. Kavšek and N. Lavrač, “APRIORI-SD: Adapting association rule learning ...
  • B. Liu, W. Hsu and Y. Ma, “Integrating classification and ...
  • B. Liu, Y. Ma, and C.-K. Wong, “Classification using association ...
  • W. Li, J. Han, and J. Pei, “CMAR: Accurate and ...
  • M. Nandhini, M. Rajalakshmi, and S. N. Sivanandam, “Experimental and ...
  • J. R. Quinlan, C۴. ۵: programs for machine learning. Elsevier, ...
  • J. Hühn and E. Hüllermeier, “FURIA: An algorithm for unordered ...
  • X. Zhu and X. Wu, “Class noise vs. attribute noise: ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    Scientometrics

    The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
    Type of center: دانشگاه دولتی
    Paper count: 28,328
    In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

    Share this page

    More information about COI

    COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

    The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

    Support