مروری بر روشهای توازن بار در اینترنت اشیاء

گسترش اینترنت با اشیاء و دستگاه های به همپیوسته و نمایش مجازی آنها ، روند رو به رشدی در سالهای اخیر داشته است. سهم اینترنت اشیاء، در افزایش ارزش اطلاعاتی است که توسط تعداد اتصالات بین اشیاء و تبدیل اطلاعات پردازش شده به دانش برای منافع جامعه ایجاد میشود. حسگرها برای نظارت بر یک یا چند رویداد در یک محیط بدون مراقبت مستقر می شوند. تعداد زیادی از داده های رویداد برای یک دوره زمانی در اینترنت اشیاء تولید میشوند. ازاینرو، پروتکل های توازن بار ، یک چالش اساسی در طراحی اینترنت اشیاء است. روشهای مختلفی برای حل مسئله توازن بار در اینترنت اشیاء و طولانی شدن عمر شبکه پیشنهاد شده است. در این مقاله، پژوهش هایی مرور میشوند که بار شبکه رااندازه گیری میکنند. پژوهش های مورد مطالعه از روشهای مختلف مانند DHSSRP، SDBL، MCDM،MQTT، رمزنگاری AES ، مدل ILP ، منطق فازی، یادگیری عمیق ، شبکه عصبی عمیق ، الگوریتم نروفازی، الگوریتم های فرامکاشفه ای (ژنتیک، بهینه سازی کلونی مورچگان، گرگ خاکستری، بهینه سازی ازدحام ذرات، (SSO، الگوریتمهای یادگیری ماشین (طبقه بندی بیزی)، الگوریتم های توازن بار چندگانه (الگوریتم (Max-min و مدلهای توازن بار آگاه از کیفیت سرویس استفاده نموده اند.

Keywords:

اینترنت اشیاء , بار شبکه , توازن بار