Effects of fennel, asafetida and ginseng ethanolic extracts on growth and proliferation of mouse breast cancer ۴T۱ cell lines
Publish place: Future Natural Products، Vol: 1، Issue: 2
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: English
View: 171
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JHPH-1-2_006
تاریخ نمایه سازی: 12 خرداد 1400
Abstract:
Background: The ۴T۱ cells tumor growth and metastatic pattern in BALB/c mice very closely mimic human breast cancer. These herbal remedies used in traditional folk medicine have been the source of many medically beneficial drugs. The aim of the current study was to evaluate the anti-proliferative activity of the asafoetida, ginseng and fennel ethanolic extracts on mouse breast cancer ۴T۱ cell-line invitro.Method: in this experimental study, Asafoetida, gensing and fennel were extracted; ۴T۱ mouse mammary tumor cell line were cultured in ۴۸-well flat bottom plate in density of ۵۰x۱۰۳ per well in ۱۰۰ µl RPMI۱۶۴۰ medium then different dilutions of each extract (۲۵ , ۵۰, ۱۰۰, ۲۰۰, ۵۰۰, and ۲۰۰۰ μg/ml) were added to cell culture. Cells then were incubated at ۳۷ oC for ۲۴ hours. After ۲۴ h, cell Proliferation was determined by the BRDU assay . dataset of experiments were collected and analysed with SPSS۱۹ software. Significant level of Data was Examined with one-way ANOVA method and P
Keywords:
Authors
Amir Hossein Mansourabadi
Immunology Dept., Shahid Sadoughi University of Medical Sciences, Yazd, I.R. Iran
Ali Shams
Immunology Dept., Shahid Sadoughi University of Medical Sciences, Yazd, I.R. Iran
Reza Mansouri
Immunology Dept., Shahid Sadoughi University of Medical Sciences, Yazd, I.R. Iran
Ahmad Najafi
Immunology Dept., Shahid Sadoughi University of Medical Sciences, Yazd, I.R. Iran
Maryam Ajami
Immunology Dep., Tarbiat Modaress University, Tehran, I.R. Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :