بارداری و عفونت کرونا: فیزیولوژی، برخی چالش ها و راهکارها: مقاله مروری
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 251
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJOGI-24-1_011
تاریخ نمایه سازی: 17 خرداد 1400
Abstract:
مقدمه: عفونت کووید-۱۹، بیماری در حال پیشرفت است که با افزایش سریع مرگ ومیر در جهان همراه است. با شیوع عفونت کووید-۱۹، پیشگیری و کنترل آندر بین زنان باردار و خطر بالقوه انتقال به جنین، به یک نگرانی اساسی تبدیل شده است.مطالعه حاضر ضمن معرفی شواهد مربوط به بیماریهای SARS و MERS در زنان باردار، برخی تغییرات فیزیولوژیک در این جمعیت و راهکارهای درمانی احتمالی را بررسی می کند. روش کار: در این مطالعه مروری، ۱۴۷ مقاله مرتبط تا یک سپتامبر ۲۰۲۰ از پایگاه های اطلاعاتی فارسی و انگلیسی زبان Google، Google Scholar، Web of Science، PubmedوScopus؛ با استفاده از کلیدواژه هایعفونت، COVID-۱۹، بارداری، جنین و فیزیولوژی استخراج شد. مقالاتی که هدف نگارش این مقاله را در برنداشتند، از روند مطالعه حذف شدند. در نهایت از اطلاعات ۶۶ مقاله برای نگارش مقاله حاضر استفاده شد. یافته ها: با وجود عدم انتقال عمودی ویروس از مادر به جنین طی شیوع قبلی کرونا ویروس های SARS-CoV و MERS-CoV، یک مورد انتقال عمودیSARS-COV-۲در اواخر بارداری، به جفت و جنین گزارش شده است. تغییر در بیان گیرنده ACE۲، تغییرات تنفسی- عروقی و تغییر در سیستم ایمنی، برخی از دلایل حساسیت زنان باردار به SARS-COV-۲ هستند. از اقدامات مدیریت و کنترل عفونت کووید-۱۹ می توان به غربالگری و مراقبت های ویژه، دارودرمانی و درمان هدایت شده اشاره کرد. نتیجه گیری: با توجه به تغییرات ایمنی و فیزیولوژیکی در دوران بارداری و اطلاعات محدود درباره عفونت کووید-۱۹، زنان باردار جمعیت در معرض خطر هستند و به عنوان گروه های پرخطر معرفی شده اند.
Keywords:
Authors
فیروزه علویان
دکترای تخصصی فیزیولوژی پزشکی، گروه علوم پایه، دانشگاه فرهنگیان، تهران، ایران.
کیمیا علویان
دانشجوی کارشناسی مامایی، دانشکده پرستاری و مامایی، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :