نهان نگاری تصویر دیجیتال با استفاده از ترکیب الگوریتم ژنتیک و روش طیف گسترده در حوزه تبدیل کسینوسی گسسته
Publish place: Marine Science and Technology Journal، Vol: 25، Issue: 1
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 614
This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MSTJ-25-1_002
تاریخ نمایه سازی: 18 خرداد 1400
Abstract:
در این مقاله روشی برای پنهانسازی سیگنال نهاننگاره در یک تصویر خاکستری، با استفاده از ترکیب الگوریتم فراابتکاری ژنتیک و روش طیف گسترده در حوزهی تبدیل کسینوسی گسسته ارائه میشود، در ابتدا سیگنال نهان نگاره با استفاده از ماتریس هادامارد گسترش می یابد که این امر باعث افزایش امنیت و سهولت در بازیابی سیگنال نهان نگاره می گردد. سپس تصویر به بلوک های ۴×۴ تقسیم شده و تبدیل کسینوسی گسسته بر روی هر بلوک انجام میشود. برای درج سیگنال نهان نگاره گسترش یافته با استفاده از الگوریتم ژنتیک بلوک هایی از کل تصویر انتخاب می گردد که بر اساس پارامترهای سنجش NC، PSNR و SIM بهینه هست همچنین در هر بلوک انتخابی، مهم ترین ضریب AC در جدول کوانتیزه JPEG برای درج سیگنال نهاننگاره انتخاب می شود. در ادامه برای به دست آوردن حساسیت روش پیشنهادی بر روی ضریب بهره نهان نگاری α آنالیز حساسیتی بر اساس مقدار مختلف α انجام گرفته و بهترین مقدار آن تعیین می گردد. روش پیشنهادی مقاومت مناسبی در برابر حملات عمدی و غیرعمدی، برای چند تصویر نمونه که خواص فرکانسی متفاوتی دارند، نسبت به روش های مرسوم انتخاب بلوک ها به صورت منظم و تصادفی، از خود نشان می دهد.
Keywords:
Authors
سید مجید حسنی اژدری
دانشجوی دکتری مهندسی برق- مخابرات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز
آذر محمودزاده
دکتری مهندسی برق – مخابرات، هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز
محمد خویشه
استادیار دانشکده مهندسی برق دانشگاه علوم دریایی امام خمینی(ره)
محمد علی رضایی
کارشناسی مهندسی برق – مخابرات، دانشگاه بیرجند
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :