مقایسه پاسخ لرزه ای اسکله های شمع و عرشه تحت اثر روش زمان دوام با دیگر روش های تحلیل لرزه ای، مطالعه موردی بندر امام خمینی(ره)
Publish place: Marine Technology Journal، Vol: 7، Issue: 1
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 297
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJMT-7-1_008
تاریخ نمایه سازی: 18 خرداد 1400
Abstract:
در این مقاله کاربرد روش زمان دوام در تحلیل لرزه ای اسکله های شمع و عرشه بررسی و با سایر روش های تحلیل لرزه ای غیر خطی مقایسه شده است. بدین منظور اسکله شمع و عرشه واقع در بندر امام خمینی (ره) مورد مطالعه قرارگرفته است. این اسکله که دارای دوره تناوب بالا بوده و جزء سازه های نرم به شمار می آید، در سه وضعیت مختلف شامل شرایط ساخت (اولیه)، شرایط آسیب دیده و تعمیر و بهسازی شده مدلسازی و سپس هر کدام به سه روش طیف ظرفیت، تاریخچه زمانی و روش زمان دوام تحلیل شده است. با بررسی پاسخ لرزه ای هر سه سازه مشخص شد که افزایش میانگین شدت پاسخ های لرزه ای تحلیل زمان دوام نسبت به روش تحلیل تاریخچه زمانی به ترتیب در وضعیت اولیه، آسیب دیده و بهسازی شده ۱۷، ۸- و ۷ درصد است و نسبت به روش طیف ظرفیت به ترتیب ۵۳، ۴۹ و ۴۷ درصد می باشد. افزایش میزان پراکندگی نتایج در روش زمان دوام نسبت به روش تحلیل تاریخچه زمانی به ترتیب در وضعیت اولیه، آسیب دیده و بهسازی شده ۶۰، ۱۹ و ۳۴ درصد است و نسبت به روش طیف ظرفیت به ترتیب ۴۷، ۶۶ و ۱۷ درصد می باشد. نتایج به دست آمده و مقایسه ی اختلاف ها بین دو روش زمان دوام و تحلیل تاریخچه زمانی می توان گفت، استفاده از روش زمان دوام می تواند جایگزین مناسبی برای تحلیل تاریخچه زمانی باشد؛ زیرا با انجام تعداد تحلیل های کمتر و اختلاف نتایج ناچیز آن نسبت به روش تحلیل تاریخچه زمانی نتایج قابل استنادی از روش تحلیل زمان دوام به دست می آید.
Keywords:
Authors
احسان شاد
دانشجوی دکتری گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه قم، قم، ایران
روح اله امیرآبادی
استادیار گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه قم، قم، ایران
مهدی شریفی
استادیار گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه قم، قم، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :