طبقه بندی آماری بیماری دیابت با استفاده از الگوریتم بگینگ
Publish place: Sixth National Conference on Applied Research in Management, Accounting and Healthy Economics in Banking, Stock Exchange and Insurance
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 277
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AMSCONF06_416
تاریخ نمایه سازی: 22 خرداد 1400
Abstract:
دیابت نوعی بیماری است که به دلیل افزایش سطح قند خون ایجاد می شود. روشهای سنتی مختلف موجود برای تشخیص دیابت مبتنی بر آزمایشهای فیزیکی و شیمیایی است. این روش ها به دلیل عدم قطعیت های مختلف می توانند دارای خطا می باشند. برای طبقه بندی آماری بیماری دیابت یک مجموعه داده را که شامل ۷۶۸ نمونه )بیمار( می باشد و ۸ ویژگی در آن بررسی شده است استفاده کردیم. و برای پیاده سازی از الگوریتم بگینگ استفاده کردیم. الگوریتم بگینگ طبقه بندهای ترکیبی چندین طبقه بند را ترکیب میکنند. در واقع این طبقه بندها، هر کدام مدل خود را بر روی داده ها ساخته و این مدل را ذخیره می کنند. در نهایت، جهت طبقه بندی، یک رای گیری در بین این طبقه بند ها انجام می شود و آن طبقه ای که بیشترین میزان رای را بیاورد، طبقه نهایی محسوب می شود . با استفاده از این الگوریتم توانستیم دقت طبقه بندی بیماری دیابت را ۷۵.۳۹۰۶ % افزایش دهیم.
Keywords:
Authors
منوچهر نورایی نژاد
کارشناسی ارشد آمار و ریاضی ،دانشگاه یاسوج،ایران