ارزیابی ژنوتیپهای یونجه از نظر تحمل به تنش شوری از طریق روشهای آماری چند متغیره
Publish place: Plant production science، Vol: 6، Issue: 1
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 181
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JPPS-6-1_006
تاریخ نمایه سازی: 30 خرداد 1400
Abstract:
به منظور بررسی ژنوتیپهای یونجه از نظر تحمل به شوری از طریق روشهای آماری چند متغیره این آزمایش به صورت فاکتوریل در قالب طرح کاملا تصادفی با سه تکرار در محیط گلخانه واقع در شهرستان اندیمشک بر ۲۰ ژنوتیپ یونجه در ۵ سطح شوری شامل سطوح ۰، ۷۵، ۱۵۰، ۲۲۵ و ۳۰۰ میلی مولار نمک کلرید سدیم صورت پذیرفت. آزمایش در گلدان های حاوی ۱:۲ خاک زراعی – ماسه انجام شد و تا ۴۵ روز پس از کاشت، آبیاری صورت گرفت. بعد از آن تیمارهای شوری اعمال گردیدند و پس از ۱۴ روز صفات اندازه گیری شدند. نتایج تجزیه واریانس نشان داد صفات مورد بررسی در فاکتور تنش در سطح احتمال خطای یک درصد معنی دار شدند. با افزایش میزان شوری تمام صفات به جزء نسبت طول ریشه به طول ساقه کاهش یافت. در مقایسه میانگین ژنوتیپها، KFA۱بیشترین تعداد برگ در بوته، طول ساقه و طول گیاه، KFA۲ بیشترین نسبت وزن خشک به وزن تر، KFA۱۰بیشترین طول ریشه و نسبت طول ریشه به طول ساقه و همچنین ژنوتیپ یزدی گرمسیری بیشترین وزن تر و وزن خشک را داشتند. بیشترین همبستگی مثبت و معنیدار بین طول ساقه و طول گیاه به دست آمد. تجزیه به مولفه های اصلی، ۸ صفت بررسی شده را به ۲ مولفه تقسیم کرد. با توجه به نتایج ترسیم بای پلات و تجزیه خوشه ای ژنوتیپ های KFA۱، KFA۱۱،KFA۱۴ و KFA۱۵ با منشا قره یونجه، ژنوتیپهای KFA۴، KFA۶ و KFA۱۶ با منشا همدانی و رقم بمی گرمسیری در گروه متحمل ترین و ژنوتیپ های KFA۳ با منشا قره یونجه، ژنوتیپهای KFA۵ و KFA۱۷ با منشا همدانی، ژنوتیپ KFA۷ با منشا رهنانی، ارقام نیکشهری گرمسیری و یزدی گرمسیری در گروه حساس ترین و ژنوتیپهای KFA۸، KFA۱۰، KFA۱۲ وKFA۱۳ با منشا قره یونجه، ژنوتیپ KFA۲ با منشا همدانی و ژنوتیپ KFA۹ با منشا چالشتر شهرکرد در گروه نیمه متحمل به تنش شوری قرار گرفتند.
Keywords:
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :