اندازه گیری کارایی شرکت های توزیع برق ایران: رهیافت ترکیبی بازی چانه زنی و تحلیل پوششی داده ها
Publish place: Energy Policy and Planning Research، Vol: 6، Issue: 2
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 260
This Paper With 27 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_EPPR-6-2_002
تاریخ نمایه سازی: 1 تیر 1400
Abstract:
تاکنون مدل های متنوعی برای اندازه گیری عملکرد موسسات اقتصادی توسط محققین ارائه شده است، هدف این تحقیق ارائه رویکرد جدیدی برای ارزیابی و اندازه گیری کارایی شرکت های توزیع برق کشور است. این رویکرد به صورت ترکیب تحلیل پوششی داده ها و تئوری بازی ارائه شده است تا واحدهای تصمیم گیرنده را با مقیاس وسیعی از اقدامات ارزیابی کند. در مطالعات موردی، مدل های کلاسیک تحلیل پوششی داده ها، اغلب بسیاری از واحد های تصمیم گیرنده را بیش از حد به عنوان واحدهای کارآمد تشخیص می دهند، برای رفع این مشکل و کاهش تعداد متغیرها، بازی چانه زنی به عنوان یک مدل بازی همکارانه با مدل تحلیل پوششی داده های معمولی ترکیب شده است. نتایج کارایی استاندارد حاکی است که از ۳۹ شرکت مورد مطالعه ۲۷ شرکت از کارایی ۱۰۰درصد برخودار هستند، برخلاف روش کلاسیک DEA، که تعداد زیادی از شرکت کارا می باشند، در روش ترکیبی امتیازات بهینه شرکت ها از یکدیگر متمایز می شوند و رتبه های مختلفی را کسب می کنند. نتایج تحقیق حاکی است که عملکرد کارایی استاندارد شرکت ها با افزایش ستانده به طور متوسط به میزان ۲/۷ درصد و کاهش نهاده ها به طور متوسط به میزان ۸/۶ درصد ارتقا یافته است. هم چنین نتایج حاصل از ترکیب بازی چانه زنی و تحلیل پوششی داده ها نشان می دهد شرکت های توزیع شهرستان تبریز، فارس، استان تهران، خراسان رضوی وکهکیلویه و بویر احمد به ترتیب پنج رتبه اول را داشته و آذربایجان غربی، گیلان و همدان کم ترین رتبه را دارند.
Keywords:
Efficiency , Bargaining game , Data envelopment analysis , cross- Efficiency , کارایی , بازی چانه زنی , تحلیل پوششی داده ها , کارایی متقاطع
Authors
بهرام فتحی
Islamic Azad University
رضا زینل زاده
Islamic Azad University
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :