تحلیل مکانی خطر زمین لغزش با تاکید بر عوامل ژئومورفولوژیک با استفاده از مدل جنگل تصادفی (مطالعه موردی: شهرستان لارستان در استان فارس)

Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 319

This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JOPG-14-51_003

تاریخ نمایه سازی: 7 تیر 1400

Abstract:

< p dir="RTL">با توجه به توانایی تکنیک های داده کاوی، کاربرد آن ها در رشته های علوم زمین گسترش فراوانی داشته است. هدف از پژوهش حاضر پهنه بندی حساسیت زمین لغزش با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی، در شهرستان لارستان، استان فارس است. جنگل های تصادفی یک نوع مدرن از درخت - پایه هستند که شامل انبوهی از درخت های کلاس بندی و رگرسیونی می باشند. الگوریتم جنگل تصادفی مبتنی بر دسته ای از درخت های تصمیم است و در حال حاضر یکی از بهترین الگوریتم های یادگیری است. برای انجام پژوهش حاضر لایه های اطلاعاتی درجه شیب، جهت شیب، ارتفاع از سطح دریا، شکل شیب، فاصله از گسل، فاصله از آبراهه، فاصله از جاده، بارندگی، لیتولوژی و کاربری اراضی به عنوان عوامل موثر بر وقوع زمین لغزش شناسایی و نقشه های آن در نرم افزار ArcGIS۱۰/۲ رقومی و تهیه شدند. سپس با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی، ارتباط بین عوامل موثر و موقعیت زمین لغزش هاو وزن هر یک از آن ها در نرم افزار آماری R محاسبه و در نهایت جهت تهیه نقشه حساسیت زمین لغزش منطقه مورد مطالعه به محیط GIS منتقل گردید. نتایج ارزیابی دقت روش پهنه بندی با استفاده از منحنی تشخیص عملکرد نسبی و ۳۰ درصد نقاط لغزشی استفاده نشده در فرآیند مدل سازی، بیانگر دقت عالی مدل جنگل تصادفی با سطح زیر منحنی ۸/۹۸ درصد است. توصیه اجرایی جهت کاهش خطر پایدارسازی مناطق ناپایدار و دوری جستن از این مناطق است؛ و هرگونه برنامه ریزی در توسعه آتی عناصر کالبدی زیرساختی شهری باید با توجه به احتمال سانحه زمین لغزش صورت گیرد.

Authors

محمد ابراهیم عفیفی

استادیار گروه جغرافیا، واحد لارستان، دانشگاه آزاد اسلامی، لارستان، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • المدرسی، علی. میر دهقان اشکذری، الهه (۱۳۹۷): تخمین خسارات ناشی ...
  • پور قاسمی، حمیدرضا، (۱۳۹۸): پهنه بندی حساسیت به زمین لغزش ...
  • حسین زاده، سعید (۱۳۹۸): ژئو مورفولوژی و مطالعات آن در ...
  • رنجبر، محسن، (۱۳۹۷): اریابی زمین لغزش با استفاده از روش ...
  • روستایی، شهرام، (۱۳۹۷): پهنه بندی خطر گسل تبریز برای کاربری ...
  • شیرزادی، عطا اله، سلیمانی کریم، حبیب نژاد محمود، کاویان عطا ...
  • طالبی، علی، (۱۳۹۷): بررسی امکان تهیه نقشه خطر زمین لغزش ...
  • عابدینی مهدی، قاسمیان بهرام، رضائی مقدم مهدی حسین، (۱۳۹۷): نقشه ...
  • عفیفی، محمدابراهیم، پورمعلمی، محمد، (۱۳۹۸): تحلیل مکانی خطر زمین لغزش ...
  • عفیفی، محمدابراهیم (۱۳۹۵): ژئو مورفولوژی کاربردی در ایران، انتشارات پیروز، ...
  • قنواتی، عزت اله (۱۳۹۲)، توانمند سازی مدیریت بحران شهری در ...
  • مدیری، محمد. (۱۳۹۶): مدل سازی آسیب پذیری مناطق شهری در ...
  • برآورد خطر زمین لرزه و پهنه بندی لرزه ای استان ایلام (به دو روش تعینی و احتمالاتی) [مقاله کنفرانسی]
  • مرادی، حمیدرضا محمدی، مجید پور قاسمی، حمیدرضا، (۱۳۹۷): حرکات دامنه ...
  • ملکی، امجد، محمد. بهزاد، (۱۳۹۶): شبیه سازی مناطق پیش بینی ...
  • می رسانی، مهدی. (۱۳۹۶): روش ها و معیارهای بهینه برای ...
  • Abedini M, Ghasemyan B, Rezaei Mogaddam M H, (۲۰۱۷): Landslide ...
  • Brown S. Row Lands, I. Nodal Pricing In Ontario, (۲۰۱۵): ...
  • Cevik E Topal T (۲۰۱۶): GIS-Based Landslide Susceptibility Mapping For ...
  • نمایش کامل مراجع