کاربرد روش ANFIS-FCM در اکتشاف معادن گچ شوره مطالعه موردی: معدن گچ شوره انار

Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 396

This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_NFAG-15-29_007

تاریخ نمایه سازی: 7 تیر 1400

Abstract:

در نزدیکی معادن گچ در اثر انحلال املاح نمکی موجود در آب­های زیرزمینی، مقدار EC افزایش پیدا می­کند و نشانگر مفیدی جهت اکتشاف معادن گچ است اما به تنهایی در تشخیص این امر کافی نیست و باید عناصر دارای غلظت بالا و دخیل در افزایش EC مشخص گردند. هدف از این مطالعه بررسی کارآمدی روش  ANFIS-FCMدر اکتشاف معادن گچ شوره با استفاده از تغییرات هیدروژئوشیمیایی آب زیرزمینی است که به صورت موردی بر روی معدن گچ شوره انار آزموده شد. بدین منظور، ۲۱ نمونه آب از چاه­های دشت برداشته و آنالیز شیمیایی نمونه­ها در آزمایشگاه صورت گرفت. سپس داده­های حاصل مورد تجزیه و تحلیل آماری قرار گرفتند و آماره­های توصیفی داده­ها و ماتریس همبستگی پارامترهای مورد مطالعه با استفاده از نرم­افزار SPSS بدست آمد. با تشکیل ماتریس همبستگی داده­ها، مشخص گردید که در نمونه­های نزدیک معدن گچ شوره، سدیم، منیزیم، کلسیم، منگنز، سلنیوم و سرب نسبت به سایر عناصر موجود، بیش­ترین همبستگی را با هدایت­الکتریکی (EC) داشته و همین­طور بیش­ترین همبستگی بین پارامترهای ذکر شده به چشم می­خورد. ورودی­های مدل شامل ۶ عنصر مزبور و خروجی با توجه به هدف تحقیق، هدایت­الکتریکی انتخاب شد. داده­ها پس از استاندارد­سازی، وارد متلب شده و هدایت­الکتریکی با استفاده از روش ANFIS-FCM پیش­بینی گردید. هدایت­الکتریکی اندازه­گیری ­شده مستقیما برای مقایسه با هدایت­الکتریکی حاصل از روش هوشمند به کار رفت. بر اساس نتایج حاصل از این مدل، هدایت­الکتریکی نمونه­های آب زیرزمینی تخمین زده شده در محدوده مورد بررسی از دقت بسیار خوب و همبستگی بالایی نسبت به مقادیر اندازه­گیری شده برخوردار بوده است. در نتیجه روش هوشمند ANFIS-FCM روشی موثر در تشخیص معدن گچ شوره است. در صورت کاربرد این روش در آب­های زیرزمینی اطراف معادن گچ شوره دیگر در ایران و مشاهده وضعیت مشابه، کارآمدی آن در تشخیص معادن گچ شوره تایید می­شود.

Authors

حسنیه نظری

دانشجوی دکتری مهندسی معدن، دانشگاه ارومیه، ارومیه

مژگان دهقانی

دانشجوی دکتری زمین شناسی زیست محیطی، دانشگاه ارومیه، ارومیه

فرنوش حاجی زاده

دانشیار گروه مهندسی معدن، دانشگاه ارومیه، ارومیه

احمد عباس نژاد

دانشیار گروه زمین شناسی، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • باقرزاده، م. ر (۱۳۸۷) گزارش ادامه مطالعات دشت رفسنجان سال ...
  • بهرام­پور، آ (۱۳۸۶) بررسی ژئوشیمی، پتروگرافی، پترولوژی پلاگ­های ساب­ولکانیک آج­بالا ...
  • بیکی­حسن­آباد، ح.، رستمی، ف (۱۳۹۶) روش نوین نشت­یابی در شبکه­های ...
  • حجت، آ.، رنجبر، ح (۱۳۹۰) اصول ژئوالکتریک کاربردی، موسسه انتشارات ...
  • دهقانی، ر.، پورحقی، ا.، خیرایی، م (۱۳۹۵) مقایسه روش­های سیستم ...
  • سعیدی­رضوی، ب.، عرب، ع (۱۳۹۷) پیش­بینی سطح آب زیرزمینی با ...
  • شیخ­الاسلامی، م. ر.، جوادی، ح. ر.، اسدی­سرشار، م.، آقاحسینی، ا.، ...
  • صدیقیان، س (۱۳۸۷) پترولوژی و ژئوشیمی، ساخت و منشا جریان­های ...
  • گلستانی، م.، درگاهی، س.، آروین، م.، شفائی­مقدم، ه (۱۳۹۴) پترولوژی ...
  • معافی، ح (۱۳۸۵) بررسی اثر برداشت آب­های زیرزمینی بر نشست ...
  • مهندسان مشاور کاواب (۱۳۸۱) طرح مطالعاتی بیلان آب محدوده­ی رفسنجان، ...
  • نبوی، م. ح (۱۳۵۵) دیباچه­ای بر زمین­شناسی ایران، انتشارات سازمان ...
  • نجفی، ا.، یوسفی، م. ح.، ایلیاتی، ع (۱۳۹۴) اکتشاف منابع ...
  • Akbarzadeh, S., Arof, A. K., Ramesh, S., Khanmirzaei, M. H., ...
  • Andrew, H. M., Jean, M. M., Richard, B. W., Christopher, ...
  • Banerjee, P., Singh, V. S., Chattopadhyay, K., Chandra, P. C., ...
  • Bezdek, J. C (۱۹۷۳) Fuzzy mathematics in pattern classification, Cornell ...
  • Dehghani, M., Abbasnejad, A (۲۰۱۰) Pollution of Anar Plain with ...
  • Dehghani, M., Abbasnejad, A (۲۰۱۰) Variation concentration of selenium in ...
  • Dehghani, M., Abbasnejad, A (۲۰۱۱) Pollution of Anar Plain with ...
  • Deverel, S., Fio, J., Duborovsky, N (۱۹۹۴) Distribution and mobility ...
  • Dolati Kordestani, M., Nohegar, A., Janizadeh, S (۲۰۱۸) Assessment of ...
  • Emamgholizadeh, S., Moslemi, Kh., Karami, Gh (۲۰۱۴) Prediction the Groundwater ...
  • Ghalib, H. B (۲۰۱۷) Groundwater chemistry evaluation for drinking and ...
  • Hasebe, M., Nagayama, Y (۲۰۰۲) Reservoir operation using the neural ...
  • Honslow, A. W (۱۹۹۵) Water Quality Data Analysis and interpretation. ...
  • Jang, J. S. R., Sun, C. T., Mizutani, E (۱۹۹۷) ...
  • Kazemi Azar, F (۲۰۰۶) Modelling of groundwater resources of Rafsangan ...
  • Kosko, B (۱۹۹۲) Neural Networks and Fuzzy Systems. A Dynamical ...
  • Lu, R. S., Lo, S. L (۲۰۰۲) Diagnosing reservoir water ...
  • MATLAB user’s guide (۲۰۰۶) Fuzzy logic Toolbox, by the math ...
  • Moosavi, V., Vafakhah, M., Shirmohammadi, B., Behnia, N (۲۰۱۳) A ...
  • Nadiri, A., Chitsazan, N., Tsai, F. T. C., Asghari Moghaddam, ...
  • Nava, P., Taylor, J (۱۹۹۶) The Optimization of Neural Network ...
  • Nayak, P. C., Sudheer, K. P., Rangan, D. M., Ramasastri, ...
  • Sengor, A. M. C (۱۹۹۰) A new model for the ...
  • Siegle, F. R (۲۰۰۲) Environmental Geochemistry of Potentially Toxic Metals. ...
  • Srinivasan, K., Fisher, D (۱۹۹۵) Machine Learning Approaches to Estimating ...
  • Todd, D., Mays, L (۲۰۰۵). Groundwater Hydrogeology. New York: John ...
  • Tutmez, B., Hatipoglu, Z., Kaymak, U (۲۰۰۶) Modelling electrical conductivity ...
  • Wang, G., You, G., Xu, Y (۲۰۰۸) Investigation on the ...
  • Zeng, B., Shi, T., Chen, Z., Liu, X., Xiang, S., ...
  • نمایش کامل مراجع