پیش بینی خشکسالی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و شاخص SPI
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 600
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GPACONF08_056
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1400
Abstract:
خشکسالی یکی از مهمترین مخاطرات جوی است که به طور خزنده در سطح جهان شکل گرفته و به صورت منطقه ای عمل می کند.پیش بینی آن با عدم قطعیت زیاد همراه بوده، آغاز و پایان آن نامعلوم وچگونگی وقوع و اثرات آن در هر ناحیه با ناحیه دیگر متفاوت است.بحث پیش بینی خشکسالی یکی از مهم ترین مسائلی است که در صورت انجام می تواند کمک بسیار بزرگی در جهت کاهش اثرات اینپدیده باشد. با پیش بینی احتمال وقوع این پدیده می توان گام خطیری در مدیریت منابع در شرایط بحرانی برداشت. در این تحقیق وضعیتخشکسالی از سال ۲۰۲۰ تا سال ۲۰۲۴ برای شهر کرمانشاه با استفاده از پیش بینی مقادیر بارش از طریق شبکه عصبی مصنوعی که برایپیش بینی هرسال از داده های پنج سال گذشته استفاده شد و نهایتا محاسبه شاخص خشکسالی SPI در مقیاس سالانه تعیین گردید.
Keywords:
Authors
محمدسجاد نجفی
دانشجوی کارشناسی ارشد بخش مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهید باهنر کرمان
مهناز قائینی حصاروئیه
دانشیار بخش مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهید باهنر کرمان
احسان فدائی کرمانی
فارغ التحصیل دکتری بخش مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهید باهنر کرمان