رویکردی مبتنی بر میدان تصادفی شرطی برای ادغام ویژگی ها در تشخیص برجستگی

توانایی تشخیص تمرکز انسان هنگام نگاه کردن به یک صحنه ثابت، یکی از موارد مورد علاقه جامعه بینایی ماشین و پردازش تصویر است. علیرغم اینکه تاکنون کارهای زیادی در این زمینه  انجام شده است، اما با توجه به تنوع و پیچیدگی تصاویر، نیاز به تحقیق بیشتر در این زمینه کاملا محسوس است. در این مقاله یک الگوریتم کارا و با ناظر برای شناسایی نقشه برجستگی با استفاده از میدان تصادفی شرطی ارایه شده است. تلفیق روش های تشخیص نقشه برجستگی پایه و روش های مبتنی بر تجزیه ماتریس به عنوان ورودی میدان تصادفی شرطی از نوآوری های این مقاله به شمار می رود. ارزیابی روش پیشنهادی روی دو پایگاه داده ECSSD و MSRA-۱۰k با توجه به معیارهای ارزیابی، حاکی از کارایی مناسب روش پیشنهادی است. از منظر دیگر این مقاله وزن های محاسبه شده با استفاده از میدان تصادفی شرطی را به عنوان ابزاری برای ارزیابی روش های نقشه برجستگی به کار برده است که با استفاده از آن می توان به نوعی انتخاب ویژگی نمود. با توجه به با ناظر بودن میدان تصادفی شرطی تعداد ۲۰ تصویر که به تصویر ورودی نزدیک هستند برای آموزش میدان تصادفی در مقالات مرسوم به کار می روند. ارزیابی جامع روش های انتخاب تصویر مشابه را می توان از دستاوردهای دیگر این مقاله در نظر گرفت.

Keywords:

تشخیص برجستگی , میدان تصادفی شرطی , ابرپیکسل , تجزیه ماتریس