Modeling of Maximum Solar Power Tracking by Genetic Algorithm Method

Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: English
View: 219

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJEE-12-2_003

تاریخ نمایه سازی: 20 تیر 1400

Abstract:

This paper presents a model of solar cell by using MATLAB SIMULINK. P-V, I-V and P-I characteristics were studied for various values of irradiance at constant temperature. Genetic Algorithm (GA) was used for maximum power point tracking (MPPT) of Photovoltaic (PV) system using the direct control method. The main objective of this paper is to find out the optimal angle, which is used for the positional control of solar module and optimal power tracking. The principle of GAs is searching for the maximum of fitness function and not for the minimum of power derivation; this gives more stability and minimize oscillation of output power around the maximum power point (MPP). The main contribution of the proposed scheme is the elimination of PI control loop which normally exists to manipulate the duty cycle. Simulation results indicate that the proposed controller outperforms the others method for all type of environmental conditions.

Keywords:

Authors

M. Jamiati

Department of Physics, Naragh Branch, Islamic Azad University, Naragh, Iran

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :