الگوریتم جدید مکان یابی گره های شبکه MANET به طور مستقل از GPS
Publish Year: 1400
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 426
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JIPET-12-47_002
Index date: 11 July 2021
الگوریتم جدید مکان یابی گره های شبکه MANET به طور مستقل از GPS abstract
در این مقاله الگوریتم مکان یابی گره های شبکه اقتضایی براساس تبادل سیگنال های رادیویی بین گره های شبکه و به طور مستقل از سیستم موقعیت یاب جهانی ((GPS ارائه می شود. در روش های مرسوم مکان یابی، مکان گره ها در یک شبکه در دو مرحله تخمین زده می شود. در مرحله ی اول هر گره مکان محلی خود و همسایگانش با استفاده از روش مقیاس بندی چند-بعدی (MDS) محاسبه و در مرحله ی دوم، مکان محلی گره ها به یک مکان سراسری واحد تبدیل می گردد. در این روش ها از مکان گره های مکان یابی به عنوان مرجع چرخش برای گره های بعدی استفاده میشود که این مکان محاسبه شده دقیق نیست. همچنین روش دیجسترا نیز روش دقیقی نبوده، خطای موجود در هر گره به گره های بعدی انتقال می یابد. بنابراین، خطای موقعیتیابی در گره های نهایی که مکان یابی می شوند، بسیار زیاد است. در الگوریتم پیشنهادی، با استفاده از الگوریتم بهینه، از مکان های تخمین زده شده در روش MDS به عنوان تخمین اولیه استفاده می شود و این خطاها به گونه ای کاهش می یابد تا کل شبکه به یک حالت پایدار برسد. نتایج شبیه سازی ها نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی می تواند نسبت به الگوریتم MDS مشکل انتشار خطا را حل کرده و با تحرک مجدد گره های موجود دقت و پایداری مناسبی را با کمترین افزایش سربار و بار پیچیدگی محاسباتی پائین حل می کند.
الگوریتم جدید مکان یابی گره های شبکه MANET به طور مستقل از GPS Keywords:
الگوریتم جدید مکان یابی گره های شبکه MANET به طور مستقل از GPS authors
حامد احمدیان یزدی
دانشکده مهندسی مکانیک، برق و کامپیوتر- واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
محمدعلی پورمینا
دانشکده مهندسی مکانیک، برق و کامپیوتر- واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
افروز حق بین
دانشکده مهندسی مکانیک، برق و کامپیوتر- واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :