بهینه سازی دو سطحی مدیریت انرژی در شبکه های هوشمند چند ناحیه ای

Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 330

This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JIPET-11-42_003

تاریخ نمایه سازی: 20 تیر 1400

Abstract:

مدیریت بهینه انرژی در شبکه های هوشمند چند ناحیه ای سبب افزایش رفاه اجتماعی، کاهش هزینه های اقتصادی و آلایندگی های زیست محیطی خواهد شد. از راه کارهای مدیریت انرژی در شبکه های هوشمند چند ناحیه ای می توان به مسائلی مانند توزیع اقتصادی بار و حرارت، مدیریت بارهای تغییرپذیر، شارژ و دشارژ بهینه ذخیره سازهای انرژی و وجود منابع تجدیدپذیر با حفظ محدودیت های تبادل توان الکتریکی بین نواحی اشاره نمود، که همگی از مسائل مهم در این زمینه به شمار می آیند. در این مقاله یک مدل برنامه ریزی درجه دوم آمیخته با عدد صحیح به­منظور مدیریت بهینه انرژی در شبکه های هوشمند چند ناحیه ای با هدف کاهش هزینه های اقتصادی و زیست محیطی و افزایش رفاه اجتماعی نیز با در نظر گرفتن سیستم های ذخیره ساز انرژی، مدیریت سمت بار و منابع تجدیدپذیر ارائه شده است. در این مقاله یک رویکرد دوسطحی به منظور حل مدل پیشنهادی ارائه شده که سطح بالایی به منظور کمینه سازی هزینه اقتصادی و آلایندگی و سطح پایینی به منظور بیشینه سازی رفاه اجتماعی و به صورت شرایط خطی KKT فرموله شده است. شبیه سازی در محیط متلب و حل کننده Gurobi اجرا شده است که نتایج نشان می دهد مدل دو سطحی ارائه شده رویکردی کارآمد در بهینه سازی انرژی در شبکه های هوشمند چند ناحیه ای نسبت به دیگر رویکردهایی مانند روش ضریب وزنی و یا روش بهینگی پارتو دارد.

Keywords:

بهینه سازی دو سطحی , برنامه ریزی خطی عدد صحیح مرکب , ذخیره ساز انرژی , مدیریت بار , توزیع اقتصادی بار

Authors

محمدعلی هرمزی

گروه مهندسی برق، واحد مرودشت، دانشگاه آزاد اسلامی، مرودشت، ایران

بهمن بهمنی فیروزی

گروه مهندسی برق، واحد مرودشت، دانشگاه آزاد اسلامی، مرودشت، ایران

طاهر نیکنام

گروه مهندسی برق، واحد مرودشت، دانشگاه آزاد اسلامی، مرودشت، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • B. Lokeshgupta, S. Sivasubramani, “Multi-objective dynamic economic and emission dispatch ...
  • J. Lin, Z.J. Wang, “Multi-area economic dispatch using an improved ...
  • L. Wu, “A transformation-based multi-area dynamic economic dispatch approach for ...
  • E. Loukarakis, C. J. Dent and J. W. Bialek, “Decentralized ...
  • Basu M., “Quasi-oppositional group search optimization for multi-area dynamic economic ...
  • GhasemiM, Aghaei J, Akbari E, Ghavidel S, Li L, “A ...
  • Zou DX, Li S, Wang GG, Li ZY, Ouyang HB, ...
  • Manoharan PS, Kannan PS, Baskar S, Willjuice Iruthayarajan M, “Evolutionary ...
  • H. Abdi, E. Dehnavi, F. Mohammadi, “Dynamic economic dispatch problem ...
  • Rajan A, Malakar T, “Optimum economic and emission dispatch using ...
  • F. Zaman, S.M. Elsayed, T. Ray, R.A. Sarker, “Configuring two-algorithm-based ...
  • M. Alham, M. Elshahed, D.K. Ibrahim, EEDA El Zahab, “A ...
  • M. Arnold, S. Knöpfli, G. Andersson, “Improvement of OPF decomposition ...
  • Y. Guo, L. Tong, W. Wu, B. Zhang and H. ...
  • W. Zheng, W. Wu, “Distributed multi-area load flow for multi-microgrid ...
  • R. Azizipanah-Abarghooee, P. Dehghanian and V. Terzija, “Practical multi-area bi-objective ...
  • S. Boyd, L. Vandenberghe, Convex optimization, New York, NY, USA: ...
  • M. Yazdani-Damavandi, N. Neyestani, M. Shafie-khah, J. Contreras, J. P. ...
  • H. Narimani, S.E. Razavi, A. Azizivahed, E. Naderi, M. Fathi, ...
  • J. Lin, Z.J. Wang, “Multi-area economic dispatch using an improved ...
  • نمایش کامل مراجع