نیم جمع کننده DCVS سه مقداری با استفاده از تقویت کننده های توکار
Publish Year: 1399
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 278
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JIPET-11-42_004
Index date: 11 July 2021
نیم جمع کننده DCVS سه مقداری با استفاده از تقویت کننده های توکار abstract
منطق DCVS یکی از معروف ترین روش های طراحی مدارهای الکترونیکی است، که یک ساختار مستحکم ایجاد می کند. بعلاوه، در این منطق طراحی، دو خروجی که مکمل یکدیگر هستند به طور همزمان تولید می شوند. این منطق کاربردها و ویژگی های زیادی دارد. در این مقاله با استفاده از سه روش مشابه، نیم جمعکننده های DCVS سه مقداری جدید ارائه می شوند، که کارآمدی آنها به ویژه در مواقع اتصال آبشاری مدارها نمایان می گردد. وجود این مدارها برای طراحی مدارهای بزرگتر محاسباتی حیاتی است. در سومین و اصلی ترین روش پیشنهادی، بهجای استفاده از معکوسکننده های سه مقداری که توان ایستای قابل ملاحظه ای مصرف می کنند، از تقویتکننده های دودویی کم مصرف توکار بهمنظور تقویت سیگنال و افزایش قابلیت راندن مدارهای DCVS استفاده شده است. نتایج شبیهسازی با استفاده از نرم افزار اچ-اسپایس و کتابخانه ترانزیستورهای نانو لوله کربنی با طول کانال ۳۲ نانومتر نشان می دهد که استفاده از تقویتکننده های دودویی نسبت به معادل سه مقداری موجب افزایش سرعت تا ۸/۲۱ درصد و کاهش توان مصرفی تا ۷/۶ درصد در یک بستر تست واقعی می گردد. همچنین، آخرین طرح پیشنهادی با سه نیم جمعکننده سه مقداری دیگر نیز مقایسه شده است، که طرح جدید سرعت بالاتری از تمام آنها دارد. در مقایسه با نیم جمعکننده DCVS قبلی، مدار پیشنهادی هم از لحاظ سرعت، و هم از لحاظ مصرف توان و انرژی عملکرد بهتری دارد.
نیم جمع کننده DCVS سه مقداری با استفاده از تقویت کننده های توکار Keywords:
منطق DCVS , منطق سه مقداری , نیم جمع کننده سه مقداری , تقویت کننده دودویی , ترانزیستورهای نانو لوله کربنی
نیم جمع کننده DCVS سه مقداری با استفاده از تقویت کننده های توکار authors
نغمه ده آبادی
گروه مهندسی کامپیوتر - دانشکده فنی و مهندسی - واحد تهران غرب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
رضا فقیه میرزایی
گروه مهندسی کامپیوتر - واحد شهرقدس، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :