ارائه الگوی ارزیابی آسیب پذیری سایبری سازمان های نظامی در حوزه نرم افزار
Publish place: MILITARY MANAGEMENT QUARTERLY، Vol: 20، Issue: 79
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 435
This Paper With 28 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JMMA-20-79_006
تاریخ نمایه سازی: 20 تیر 1400
Abstract:
آسیب پذیری نرم افزاری همواره به عنوان یک مسئله مهم در حوزه امنیت سایبری سازمان های نظامی مطرح بوده است. برخورداری از نرم افزار فاقد آسیب پذیری در عمل امکان پذیر نبوده و به همین دلیل برای بالا بردن سطح امنیت نیاز به مدیریت آسیب پذیری ها است. هدف مقاله پیشرو بررسی و شناخت آسیب پذیری های سایبری سازمانهای نظامی در حوزه نرمافزار و ارائه الگویی برای ارزیابی این آسیبها میباشد. نوع تحقیق کاربردی و روش تحقیق بکار رفته آمیخته از نوع توصیفی(موردی- زمینهای) بوده و از روشهای کمی و هم کیفی در تحلیل دادههای جمع آوری شده استفاده شده است. جامعه آماری تحقیق شامل کارشناسان و خبرگان حوزه سایبری ستاد نهاجا بوده است. محقق با بهره گیری از منابع کتابخانه ای و بررسی اسناد و مدارک به شناسایی انواع آسیبپذیریهای سایبری نرمافزارها پرداخته و سپس با انجام مصاحبه با خبرگان به شناسایی ابعاد و مولفه های الگوی ارزیابی آسیب پذیری اقدام نموده است. یافتههای تحقیق بیانگر آن است که الگوی ارزیابی آسیبپذیری سایبری سازمانهای نظامی در حوزه نرمافزاری دارای چهار بعد (فرآیند تولید نرم افزار، روشها، ساختار سازمانی و آموزش) و سیزده مولفه میباشد؛ که از میان این چهار بعد، فرآیند تولید نرمافزار بیش ترین اهمیت و فرآیند آموزش کمترین اهمیت را در پوشش آسیبپذیری دارد. تقویت ساختارهای سایبری، ارتقای سطح آموزشهای مدیران و کارکنان، پشتیبانی، نگهداری و ارتقاء فنی نرم افزارهای کاربردی ازجمله راه کارهای پیشنهادی به منظور کاهش آسیب پذیری های سایبری در سازمانهای نظامی می باشد.
Keywords:
Authors
مهدی بصیری
دکتری مدیریت تکنولوژی اطلاعات، تهران، ایران، ( نویسنده مسئول)؛ basiri۶۰@gmail.com
امید اردلان
استادیار دانشگاه فرماندهی و ستاد آجا، تهران، ایران
مهدی صمیمی
استادیار دانشگاه افسری امام علی (ع)، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :