مدل سازی دگرگونی آب و هوایی به منظور آشکارسازی دوره های خشکسالی دریاچه نئور مبتنی بر رویکردهای دیرینه شناسی وپیش نگری آینده
Publish place: Quaternary Journal of Iran، Vol: 4، Issue: 1
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 324
This Paper With 23 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_NQUA-4-1_002
تاریخ نمایه سازی: 3 مرداد 1400
Abstract:
هدف این پژوهش پایش خشکسالی دریاچه نئور طی دورههای آب و هوایی دیرینه، فعلی و آینده با رهیافتی آماری-مدلسازی است. برای دستیابی به این هدف از شاخص استانداردشده بارش-تبخیر و تعرق (SPEI) با کاربست دادههای پیمونگاهی، مدل کلانمقیاس فیزیکی آب و هوایی (MCM) و دینامیک سیالات ژئوفیزیکی (GFDL) استفاده شد. سنجه های RMSE و R۲ نیز برای اعتبارسنجی مدلسازیها بکار برده شد. نتایج صحت سنجی های بارش و دما در مقیاس فصلی نشان داده است که مدلسازیهای دیرینه و پیشنگری شده از کارایی قابل قبولی برخوردار هستند. به نظر میرسد در شرایط دیرینه باوجود فراوانی بیشتر دورههای خشک در فصل تابستان نسبت به زمستان؛ شدت دورههای خشکسالی همانند توالی آن در زمستان بیشینه بوده است. افزایش شدت دورههای خشکسالی در فصول سرد سال نشان داده است که دورههای سرد منطقه موردمطالعه در حال گرمتر شدن هستند و با کاهش بارش و افزایش دمای هوا به صورت محلی، تبخیر-تعرق در منطقه افزایش داشته است. مقایسه شاخص خشکسالی دیرینه، فعلی و آینده نشان می دهد که هرچند وضعیت دریاچه نئور در فصول گرم سال نسبت به دوره دیرینه با کاهش دورههای خشک و افزایش دورههای تر همراه است اما در شرایط آینده، فصول گرم با کاهش دورههای تر و افزایش چشمگیر دورههای خشک همراه خواهد بود.
Keywords:
Climate Reconstruction , MCM Model , GFDL Model , SPEI Index , NW of Iran , Lake Neor. , بازسازی آب و هوایی , مدل MCM , مدل GFDL , شاخص SPEI , شمال غرب ایران , دریاچه نئور.
Authors
طیبه اکبری ازیرانی
دانشگاه شهید بهشتی، دانشکده علوم زمین، تهرانفایران
محمود احمدی
دانشگاه شهید بهشتی، دانشکده علوم زمین، تهران، ایران
عباس علی داداشی رودباری
دانشگاه شهید بهشتی، دانشکده علوم زمین، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :