نقش بیوچار و اسید سالیسیلیک بر کاهش تنش سرب در گیاه مریم گلی (.Salvia officinalis L)
Publish place: Soil and Plant Interactions، Vol: 12، Issue: 1
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 231
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_STGC-12-1_007
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1400
Abstract:
اصلاح خاک با بیوچار و کاربرد برگی اسید سالیسیلیک دو روش نوین کاهش اثرات فلزات سنگین بر رشد گیاهان هستند. به منظور بررسی آثار بیوچار بقایای کلزا و اسید سالیسیلیک بر کاهش تنش سرب در گیاه دارویی مریم گلی (.Salvia officinalis L)، آزمایشی به صورت فاکتوریل، در قالب طرح کاملا تصادفی با سه تکرار در گلخانه دانشگاه رازی انجام گرفت. فاکتورها شامل تیمارهای تنش سرب در سه سطح (۰، ۱۵۰ و ۳۰۰ میلی گرم بر کیلوگرم به صورت نیترات سرب)، بیوچار در سه سطح (۰، ۱ و ۳ درصد وزنی) و اسید سالیسیلیک در سه سطح (۰، ۱۵۰ و ۳۰۰ میکرومولار) استفاده شد. نتایج نشان داد که تنش سرب اثر کاهنده ای بر تمام ویژگی های رشدی مریم گلی داشته است. برهم کنش تیمارها بر صفات پرولین، قندهای محلول و سرب اندام هوایی و ویژگی های رشدی گیاه مانند سطح برگ و حجم ریشه معنی دار بود (۰/۰۱ > p). بیش ترین مقدار پرولین (۲۵/۷ میلی مول بر گرم) و سرب (۴/۳۶ میلی گرم بر کیلوگرم) در تیمار ۳۰۰ میلی گرم بر کیلوگرم سرب و شاهد بیوچار و اسید سالیسیلیک به دست آمد. همچنین بیش ترین غلظت قندهای محلول (۰/۴۱ میلی گرم بر کیلوگرم) در تیمار ۳۰۰ میلی گرم بر کیلوگرم سرب، ۳۰۰ میکرومولار اسید سالیسیلیک و شاهد بیوچار به دست آمد. به طور کلی اگرچه تنش سرب بر بیش تر ویژگی های ریخت شناسی گیاه تاثیر کاهشی داشت، اما کاربرد هم زمان بیوچار و اسید سالیسیلیک به عنوان یک راهکار ساده و کم هزینه توانست با افزایش غلظت پرولین و قندهای محلول، آثار منفی سرب بر گیاه مریم گلی را کاهش دهد.
Keywords:
Authors
آناهیتا تیموری
Department of Soil Science and Engineering, Razi University.
علی اشرف امیری نژاد
Department of Soil Science and Engineering, Razi University.
مختار قبادی
Department of Agronomy and Plant Breeding, Razi University.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :