پیشبینی ذرات معلق کوچکتر از ۱۰ میکرون با استفاده از تکنیک های داده کاوی (مورد مطالعه: منطقه ی سیستان)
Publish place: The First International Conference and the Second National Conference on New Geomatics Technologies and Applications
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 507
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NGTU02_008
تاریخ نمایه سازی: 12 مرداد 1400
Abstract:
در این مقاله، به پیشبینی میزان ذرات معلق کوچکتر از ۱۰ میکرون (PM۱۰) در منطقه ی سیستان با استفاده از داده های هواشناسی پرداخته میشود. در ابتدا عوامل تاثیرگذار شناسایی شده است و سپس بر اساس عوامل شناسایی شده و با استفاده از سه الگوریتم درخت تصمیم، ماشین بردار پشتیبان و بیز ساده به پیشبینی میزان PM۱۰ در هوا پرداخته شده است. برای شبیه سازی، از نرم افزار داده کاوی WEKA استفاده شده است . نتایج ارزیابیهای انجام گرفته نشان میدهد که الگوریتم درخت تصمیم به دلیل رسیدن به دقت بالاتر ۷۶/۰۴ درصد در مقایسه با دو الگوریتم دیگر و امکان استخراج الگوهای بیانگر آلودگی هوا، در پیش بینی ذرات معلق PM۱۰ کارآمدتر است.
Keywords:
Authors
سلیمان نژادباسعیدو
دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران،
سمیرا نوفرستی
استادیار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران،
مهری مهرجو
دانشیار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران،