ارزیابی و مقایسه تصاویر لندست۸ و سنتینل۲ در آشکارسازی تغییرات کاربری اراضی شهرستان بوکان
Publish place: The First International Conference and the Second National Conference on New Geomatics Technologies and Applications
Publish Year: 1399
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 463
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NGTU02_056
Index date: 3 August 2021
ارزیابی و مقایسه تصاویر لندست۸ و سنتینل۲ در آشکارسازی تغییرات کاربری اراضی شهرستان بوکان abstract
امروزه سنجنده های زیادی در فضا وجود دارند که هر کدام در تهیه نقشه های مختلف مانند کاربری اراضی می توانند مورد استفاده قرار گیرند. در این مطالعه از تصاویر ماهواره ای لندست ۸ و سنتینل ۲ بین سالهای ۲۰۱۹-۲۰۱۶ و روش طبقه بندی حداکثر احتمال برای بررسی تغییرات کاربری اراضی شهرستان بوکان استفاده شد. پس از دریافت و آماده سازی داده ها، برای هر تاریخ نمونه های تمرینی با شرایط یکسان در کلاسهای مختلف برداشته شد و با الگوریتم یاد شده، تصاویر طبقه بندی شدند. از آنجا که هدف اصلی این پژوهش ارزیابی و مقایسه تصاویر دور سنجنده مختلف در برآورد تغییرات بود، پس از طبقه بندی برای ارزیابی صحت از تصاویر گوگل ارث نمونه هایی به عنوان نقاط کنترل با شرایط یک سان برای هریک از تصاویر برداشت گردید. به ترتیب ضریب کاپا و دقت کلی برای تصاویر لندست ۸ سال ۲۰۱۹) ۸۲٫۵ - ۸۱٪، (سال ۲۰۱۹) هم %۸۰ – ٪۸۱٫۵ و همچنین برای تصاویر سنتینل ۲ (سال ۲۰۱۹) ۹۲٫۵ - ۹۱٪ و (سال ۲۰۱۹) هم ۹۶ – ۹۲٪ به دست آمد. پس از ارزیابی صحت، مساحت تغییرات برای هر یک از تصاویر در بازه زمانی ۲۰۱۹-۲۰۱۶ در شهر ستان بوکان محا سبه شد که کاربری های کشاورزی دیم و خاک بیشترین تغییرات و کاربری های مسکونی و جاده کمترین تغییرات را داشته اند. به طور کلی، از نظر بصری، خروجی لند ست ۸ و سنتینل ۲ نتایج مشابهی را نشان داد. از نظر آماری، تصاویر سنتینل ۲ علاوه بر دقت مکانی بالایی که داشتند، در جدا سازی کابری ها عملکرد بهتر و مناسب تری نسبت به لندست ۸ نشان دادند.
ارزیابی و مقایسه تصاویر لندست۸ و سنتینل۲ در آشکارسازی تغییرات کاربری اراضی شهرستان بوکان Keywords:
ارزیابی و مقایسه تصاویر لندست۸ و سنتینل۲ در آشکارسازی تغییرات کاربری اراضی شهرستان بوکان authors
سیدهدایت شیخ قادری
دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران
مصطفی مهدوی فرد
دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشگاه تبریز، تبریز ایران