معرفی روشی جدید برای کالیبراسیون زبری لوله ها در شبکه های توزیع آب

Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 331

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_WWJ-32-2_007

تاریخ نمایه سازی: 12 مرداد 1400

Abstract:

زبری لوله ها در شبکه های توزیع آب به دلیل وجود اتصالات، نحوه نصب و پیچ و خم های ایجاد شده، با مقدار آزمایشگاهی متفاوت است. گذشت زمان و فرسوده شدن لوله ها و رسوب گیری نیز از عوامل موثر بر زبری هستند. ازاین رو باید در زمان مدل سازی شبکه، زبری لوله ها کالیبره شود. در این پژوهش، به منظور کالیبراسیون زبری، یک روش بهینه یابی جدید با نام روش تحلیل حساسیت، معرفی شد. در این روش ابتدا گروه بندی لوله ها بر اساس جنس و قطر لوله ها انجام می شود. سپس با استفاده از تحلیل حساسیت مشخص می شود که تاثیر تغییر زبری گروه های مختلف بر روی فشارهای گره ای چه مقدار است. در ادامه، کالیبراسیون زبری به ترتیب اهمیت گروه ها انجام می شود. این روش بر روی یک شبکه واقعی با تغییرات فرضی بررسی شد. به منظور مقایسه کارایی این روش، جواب های به دست آمده با نتایج به دست آمده از ابزار کالیبراسیون نرم افزار WaterGEMS مقایسه شد. برازندگی به دست آمده از روش این پژوهش با ۱۱۰ تکرار و خروجی نرم افزار WaterGEMS با ۲۰۰۰ تکرار در شبکه بررسی شده به ترتیب ۰۲/۰ و ۱۵/۱ سانتی متر است. نتایج به دست آمده، توانایی زیاد روش مورد استفاده در کالیبراسیون زبری شبکه لوله ها را نشان می دهد.  

Authors

علی نصیریان

استادیار، گروه مهندسی عمران، دانشکده مهندسی، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران

مهدی ملازاده

استادیار، گروه مهندسی عمران، دانشکده مهندسی، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران

علی ولوی

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی عمران، دانشکده مهندسی، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Alvisi, S. & Franchini, M. ۲۰۱۰. Calibration and sensitivity analysis ...
  • Dini, M. & Tabesh, M. ۲۰۱۴. A new method for ...
  • Kang, D. & Lansey, K. ۲۰۱۱. Demand and roughness estimation ...
  • Meirelles, G., Manzi, D., Brentan, B., Goulart, T. & Luvizotto, ...
  • Nicolini, M., Giacomello, C. & Deb, K. ۲۰۱۱. Calibration and ...
  • Sophocleous, S., Savić, D. A., Kapelan, Z. & Giustolisi, O. ...
  • Sumer, D. Y., Sier, D. A., Roach, J., Schladweiler, S., ...
  • Tyagi, D. K., Majumder, M., Kant, C. & Singh, A. ...
  • Walski, T. M., Defrank, N., Voglino, T., Wood, R. & ...
  • Wu, Z. Y., Arniella, E. F. & Gianella, E. ۲۰۰۴. ...
  • Xie, X., Zhang, H. & Hou, D. ۲۰۱۷. Bayesian approach ...
  • Zhang, Q., Zheng, F., Duan, H. F., Jia, Y., Zhang, ...
  • نمایش کامل مراجع