سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

ارائه یک سامانه تشخیص بدافزار رفتاری بر اساس عملکرد شمارنده های سخت افزاری مبتنی بر شبکه عصبی و الگوریتم بهینه سازی سنجاقک

Publish Year: 1400
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 415

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

JR_PADSA-9-2_002

Index date: 3 August 2021

ارائه یک سامانه تشخیص بدافزار رفتاری بر اساس عملکرد شمارنده های سخت افزاری مبتنی بر شبکه عصبی و الگوریتم بهینه سازی سنجاقک abstract

امروزه یکی از مهمترین چالش های امنیت اطلاعات و شبکه های ارتباطی، افزایش روزافزون انواع بدافزارها و به دنبال آن یافتن راه های مناسب جهت حفاظت سیستم ها در مقابل آنها است. شناخت به وقت و یافتن راه های مقابله با آثار مخرب بدافزارها از مهمترین چالش های برنامه نویسان و متخصصین امنیت اطلاعات می باشد به طوری که در سال های اخیر استفاده از الگوریتم های داده کاوی و هوش مصنوعی به عنوان یکی از روش های نوظهور و امیدوار-کننده برای مقابله با بدافزارها کاربرد بسیاری داشته است. سیستم های تشخیص بدافزار هوشمند قادر هستند با مدل سازی رفتار بدافزارها آن ها را به خوبی شاسایی نمایند. استخراج ویژگی های مناسب و به کارگیری دسته بند کارآمد می تواند کارایی چنین سیستم هایی را بهبود ببخشد. در این مقاله رویکردی جدید جهت تشخیص بدافزار با استفاده از هم افزایی ویژگی های شمارنده های سخت افزای و دسته بند شبکه عصبی پرسپترون چندلایه بهینه پیشنهاد می شود. سیستم پیشهادی با استخراج ویژگی هایی با قابلیت تفکیک پذیری بالا و نیز استفاده از شبکه عصبی بهینه شده بوسیله الگوریتم سنجاقک قادر است به خوبی فایل های سالم را از مخرب شناسایی نماید. به منظور ارزیابی سیستم پیشنهادی از یک مجموعه داده شامل ۱۶۸ نمونه سالم و ۴۳۷ نمونه آلوده به بدافزار استفاده می شود. نتایج حاصل از شبیه سازی ها کارایی بالاتر دسته بند پیشنهادی را در مقایسه با سایر دسته بندها نشان می دهد به طوری که سیستم پیشنهادی توانسته است با دقت ۸۶ درصد وجود فایل های آلوده به بدافزار را تشخیص دهد.

ارائه یک سامانه تشخیص بدافزار رفتاری بر اساس عملکرد شمارنده های سخت افزاری مبتنی بر شبکه عصبی و الگوریتم بهینه سازی سنجاقک Keywords:

بدافزار , شمارنده های سخت افزاری , شبکه عصبی پرسپترون چند لایه(MLP) , الگوریتم بهینه سازی سنجاقک

ارائه یک سامانه تشخیص بدافزار رفتاری بر اساس عملکرد شمارنده های سخت افزاری مبتنی بر شبکه عصبی و الگوریتم بهینه سازی سنجاقک authors

محمد کرمی

موسسه آموزش عالی و غیرانتفاعی کارون، اهواز، ایران

محمد مصلح

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد دزفول، دانشگاه آزاد اسلامی، دزفول، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
S. Parsa and S. Khoshruy, “A new method for gradual ...
G. Laurenza, D. Ucci, L. Aniello, and R. Baldoni, “An ...
H. Ali Alatwi, T. Oh, E. Fokoue, and B. Stackpole, ...
Z. Bazrafshan, H. Hashemi, S. M. H. Fard, and A. ...
N. Milosevic, A. Dehghantanha, and K.-K. R. Choo, “Machine learning ...
S. Parsa and A. Gooran Oorimi, “An Optimal and Transparent ...
H. Hashemi, A. Azmoodeh, A. Hamzeh, and S. Hashemi, “Graph ...
K. Pal and J. Verma, “A Survey on Anomaly Based ...
A. Tang, S. Sethumadhavan, and S. J. Stolfo, “Unsupervised anomaly-based ...
K. N. Khasawneh, M. Ozsoy, C. Donovick, N. Abu-Ghazaleh, and ...
Y. Fan, Y. Ye, and L. Chen, “Malicious sequential pattern ...
M. Ozsoy, K. N. Khasawneh, C. Donovick, I. Gorelik, N. ...
S. Huda, J. Abawajy, M. Alazab, M. Abdollalihian, R. Islam, ...
M. Imran, M. T. Afzal, and M. A. Qadir, “Malware ...
S. S. Hansen, T. M. T. Larsen, M. Stevanovic, and ...
B. M. Khammas, A. Monemi, I. Ismail, S. M. Nor, ...
K. Grosse, N. Papernot, P. Manoharan, M. Backes, and P. ...
N. Patel, A. Sasan, and H. Homayoun, “Analyzing hardware based ...
B. Singh, D. Evtyushkin, J. Elwell, R. Riley, and I. ...
H. Sayadi, N. Patel, S. M. PD, A. Sasan, S. ...
Z.-U. Rehman et al., “Machine learning-assisted signature and heuristic-based detection ...
W. S. McCulloch and W. Pitts, “A logical calculus of ...
Z. Soltani and A. Jafarian, “A new artificial neural networks ...
S. Mirjalili, “Dragonfly algorithm: a new meta-heuristic optimization technique for ...
J. Han, J. Pei, and M. Kamber, Data mining: concepts ...
S. Y. Yerima and S. Sezer, “Droidfusion: A novel multilevel ...
نمایش کامل مراجع