مدل انتشار اطلاعات SCEIRS مبتنی بر انتشار شایعه در شبکه های پیچیده
Publish place: Electronic and cyber defense، Vol: 9، Issue: 2
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 381
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_PADSA-9-2_010
تاریخ نمایه سازی: 12 مرداد 1400
Abstract:
شبکه های پیچیده در حال حاضر در بسیاری از زمینه های علوم مورد مطالعه قرار گرفته و بسیاری از سامانه های طبیعی می توانند توسط آنها شرح داده شوند. اینترنت و مغز که به ترتیب شبکه ای از مسیریاب ها و نورون ها محسوب می شوند، نمونه هایی از شبکه های پیچیده هستند. همچنین انواع مختلفی از شبکه های پیچیده وجود دارد که می توان به شبکه های بی مقیاس، شبکه های دنیای کوچک و شبکه های تصادفی اشاره کرد. در این مقاله، یک مدل همه گیری از انتشار شایعه در هر سه نوع این شبکه ها پیشنهاد شده که در این مدل، علاوه بر حالات موجود (مستعد – شایعه پراکن- بازیابی شده)، مکانیسم تاخیر در انتشار شایعه همچنین مکانیسم مقابله کننده اضافه شده است. مدل پیشنهادی به صورت: مستعد- در معرض شایعه- شایعه پراکن- مقابله کننده - بازیابی شده- مستعد (SECIRS) ارائه شده است. نحوه ی انتشار و رفع شایعه برای این سه نوع شبکه مقایسه شده است. نتایج شبیه سازی دقیقا با تجزیه و تحلیل نظری مطابقت داشته و نشان می دهد در شبکه های بی مقیاس انتشار شایعه سریع تر از دو نوع دیگر بوده همچنین در شبکه های بی مقیاس مدل پیشنهاد شده در مقایسه با دو مدل SIRS و SEIRS، دارای سرعت انتشار شایعه پایین تر و رفع شایعه سریع تر می باشد
Keywords:
Authors
سوده حسینی
استادیار بخش علوم و کامپیوتر
ابوذر زندوکیلی
بخش علوم کامپیوتر، دانشگاه شهید باهنر کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :