الگوریتم زمانبندی کار مبتنی بر امنیت با استفاده از تکنیک بهینه سازی ازدحام ذرات و یادگیری انطباقی چندگانه
Publish place: Electronic and cyber defense، Vol: 9، Issue: 2
Publish Year: 1400
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 544
This Paper With 21 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_PADSA-9-2_013
Index date: 3 August 2021
الگوریتم زمانبندی کار مبتنی بر امنیت با استفاده از تکنیک بهینه سازی ازدحام ذرات و یادگیری انطباقی چندگانه abstract
امروزه بسیاری از مسائل علمی پیچیده نیاز به قدرت محاسباتی و فضای ذخیرهسازی بالایی دارند. رایانش ابری مدلی است برای دسترسی آسان و بنا به سفارش منابع رایانشی مانند فضای ذخیره سازی با کمترین نیاز به دخالت فراهم کننده خدمات. ابرها به دلیل مزایای بسیار مورد استقبال قرار گرفتند ولی با توجه به برون سپاری، مسائل مربوط به امنیت و حفظ حریم خصوصی به عنوان مهم ترین مشکلات این حوزه مطرح می شوند. از طرف دیگر، زمانبندی کارها یک مسئله اساسی در سیستم های توزیع شده ای چون رایانش ابری است. زیرا در یک زمان واحد، کارهای متعددی برای اجرا شدن وجود دارد که به منابع متفاوتی احتیاج دارند درحالی که منابع محدود هستند. از این رو باید به طور هوشمندانه کارها زمانبندی شوند تا عملکرد سیستم و سوددهی فراهم کننده حداکثر گردد. برای حل این مشکل، روش های مختلف مانند الگوریتمهای مبتنی بر گرادیان برای مسائل مستمر و تک مدلی معمول هستند. اما اگر برای زمانبندی در رایانش ابری استفاده شوند، به دلیل فضای جستجوی بزرگ و طبیعت پیچیده مسائل، این الگوریتمها ممکن است راهحل رضایتبخشی ارائه ندهند. روشهای فرااکتشافی کارآمد میتوانند با این مشکل مقابله کرده و راهحل نزدیک به بهینه در کوتاهترین دوره زمانی را پیدا کنند. در نتیجه در این مقاله، الگوریتم زمانبندی برای بهبود امنیت با استفاده الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات بهبودیافته ارائه شده است. الگوریتم بهبودیافته با استفاده از یادگیری انطباقی منجر به تنوع در جمعیت می شود و لذا تعادلی بین عملیات اکتشاف و بهره برداری به دست می آید. الگوریتم زمانبندی پیشنهادی همزمان پنج پارامتر (زمان بازگشت، بار، مصرف انرژی، هزینه و امنیت) را در حین توزیع کارها در نظر می گیرد تا در نهایت منجر به توزیع بار و کاهش مصرف انرژی می گردد. الگوریتم پیشنهادی با استفاده از شبیه ساز کلودسیم پیادهسازی و با روش های مربوطه (CJS, OTSS, GTSA, JSSS) مقایسه میشود. نتایج حاصل از شبیه سازی نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی با در نظر گرفتن ویژگی های کارها و منابع، کارایی و اثربخشی قابل توجهی در محیط رایانش ابری خصوصا در بار کاری بالا دارد.
الگوریتم زمانبندی کار مبتنی بر امنیت با استفاده از تکنیک بهینه سازی ازدحام ذرات و یادگیری انطباقی چندگانه Keywords:
الگوریتم زمانبندی کار مبتنی بر امنیت با استفاده از تکنیک بهینه سازی ازدحام ذرات و یادگیری انطباقی چندگانه authors
نجمه منصوری
بخش علوم کامپیوتر، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران
بهنام محمدحسنی زاده
گروه علوم کامپیوتر، دانشکده ریاضی و رایانه، دانشگاه شهیدباهنر کرمان، کرمان، ایران
ریحانه غفاری
گروه علوم کامپیوتر، دانشکده ریاضی و رایانه، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :