کارایی سیستمهای خبره در برآورد تبخیر- تعرق مرجع ساعتی با بکارگیری آزمون گاما به منظور تعیین پارامترهای موثر بر آن
Publish place: Fifth National Congress of Irrigation and Drainage of Iran
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 359
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCIID05_064
تاریخ نمایه سازی: 13 مرداد 1400
Abstract:
با توجه به اهمیت تعیین دقیق و به موقع تبخیر- تعرق در محاسبات بیلان آبی و برنامه ریزی های آبیاری از یکسو و نبود داده های مناسب هواشناسی از سوی دیگر، ارائه یک مدل ساده، کم هزینه و دقیق را در ارائه این پارامتر ضروری مینماید. لذا این تحقیق باهدف استفاده از توانمندیهای سیستم استنتاج فازی (FIS) و شبکه عصبی(ANNs-BFGS)۱ برای برآورد تبخیر- تعرق مرجع ساعتی با استفاده از روش پنمن- مونتیث- فائو (PMF۵۶) و ASCE، در طول دوره آماری ۲۰۰۸ و ۲۰۰۹ بوده که پس از حذف نقاط پرت، تعداد ۹۱۲۸ داده ساعتی مورداستفاده قرار گرفت. در ادامه از تست گاما و M تست، برای ترتیب اهمیت پارامترهای ورودی و تعیین تعداد داده معنیدار برای آموزش شبکه و یافتن بهترین ترکیب بکار گرفته شد. که نتایج M تست نشان داد تعداد ۷۷۸ داده معنیدار را میتوان برای آموزش مدل بکار برد، اما در این تحقیق برای نتایج بهتر از ۷۰ درصد داده ها برای آموزش و ۳۰ درصد برای تست مدل مورد استفاده قرار گرفت. کارایی مدلهای مورد مقایسه با استفاده از آماره های RMSE، MBE، r، معیار جاکوویدز (t) و معیار صباغ و همکاران (R۲/t) مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج مدلهای فازی و شبکه عصبی ارائه شده با پارامترهای ورودی متفاوت با هر دو مدل PMF۵۶ و ASCE نشان دادند که، این سیستمها قادر به برآورد تبخیر- تعرق مرجع ساعتی با دقت قابل قبولی هستند، به طوری که نتایج رتبه بندی مجموع معیارهای ارزیابی، نشان داد که مدل فازی با ۳ متغیر ورودی (دما، رطوبت نسبی و تابش خورشیدی) و مدل شبکه عصبی BFGS۵-۷-۱ با ۴ پارامتر ورودی ( دما، رطوبت نسبی، سرعت باد و تابش خورشیدی) تطابق بسیار خوبی با مدل PMF۵۶ و ASCE در مرحله آموزش داشت. به طوری که معیارهای RMSE ، MBE، r، t و R۲/t برای مدلسازی تبخیر- تعرق PMF۵۶ و ASCE با مدل فازی با ۳ ورودی به ترتیب ۰/۰۴، -۰/۰۱، ۰/۹۹، ۲۳/۵، ۰/۰۴۱ و ۰/۰۵، -۰/۰۰۸ ، ۰/۹۷۴، ۹/۵، ۰/۱ به دست آمد. همچنین نتایج ترکیبی تست گاما نشان داد که کمترین مقدار آن برای مدل PMF۵۶ و ASCE با ۴ ورودی به ترتیب ۰/۰۰۰۳۲ و ۰/۰۰۱۱۵ به دست آمد. اما نتایج بررسی مجزا پارامترهای ورودی نشان داد که در هر دو روش PMF۵۶ و ASCE کمترین گاما برای تابش خورشیدی به دست آمد، که نشان میدهد این پارامتر بیشترین تاثیر را روی تبخیر- تعرق ساعتی دارد.
Keywords:
Authors
محمد نادریان فر
استادیار، عضو هیئت علمی گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه جیرفت.
حوریه مرادی
دانشجوی دکتری گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد