روشی برای تشخیص بات نت ها در مرحله فرمان و کنترل با استفاده از خوشه بندی برخط
Publish place: 08th Iranian Security Community Conference
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,399
نسخه کامل Paper در کنفرانس ارائه نشده است و در دسترس نیست.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCC08_026
تاریخ نمایه سازی: 11 مهر 1390
Abstract:
امروزه بات نت ها به عنوان یکی از مهمترین تهدیدات امنیتی در مقابل زیرساخت اینترنت محسوب می شوند. برای تشخیص بات نت ها روش های مختلفی پیشنهاد شده است که اغلب آن ها به صورت غیربرخط عمل کرده و یا بات نت ها را در مرحله حمله از چرخه حیات آن ها تشخیص می دهند. در این مقاله، یک روش کلی، به نامOBD برای تشخیص برخط بات نت ها در مرحله فرمان و کنترل پیشنهاد می شود. در این روش، در پایان هر دوره زمانی، ابتدا مجموعه ای از بردارهای جریان از ترافیک شبکه استخراج می شود. سپس این بردارهای جریان با استفاده از یک الگوریتم خوشه بندی با شعاع ثابت برخط، به نام OFWC به تعدادی خوشه تقسیم شده و خوشه هایی که معیار شباهت درون خوشه ای آن ها از یک آستانه شباهت بیشتر باشد، به عنوان خوشه های حاوی ترافیک با ت نت شناسایی می شوند. نتایج ارزیابی روش OBD در یک شبکه آلوده به بات نت HTTP نشان می دهد که این روش از نرخ تشخیص بالا و نرخ هشدار نادرست پایین برای تشخیص با تنت ها در مرحله فرمان و کنترل برخوردار است.
[سیویلیکا: به دلیل مشکل فنی، فایل مقاله حذف شد]
Keywords:
Authors
موسی یحیی زاده
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تربیت
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :