بررسی اهمیت انتخاب پارامترها در الگوریتمهای بهینه سازیفراابتکاری مبتنی بر هوش ازدحام با استفاده از منطق فازی

الگوریتمهای بهینه سازی فراابتکاری یک انتخاب محبوب برای حل مسائل پیچیده هستند. بااین حال، برخی از این الگوریتمها مشکل انطباق پارامتر دارند و بسیاری از محققان با استفاده از منطق فازی اصلاحاتی در جهت کسب نتایج بهتر و حل این مشکل پیشنهاد کرده اند. در این مقاله، اهمیت پارامترها و همچنین انطباق پارامترها در الگوریتمهای بهینه سازی فراابتکاری مبتنی بر ازدحام با استفاده از منطق فازی جهت دستیابی به نتایج بهتر بررسی شده است. محبوبترین الگوریتم های فراابتکاری مبتنی بر ازدحام مانند بهینهسازی ازدحام ذرات، بهینه سازی کلونی مورچه ها و الگوریتم گرگ خاکستری به عنوان الگوریتمهای منتخب بررسی شدند و همچنین اهمیت روش ترکیبی این الگوریتمها با منطق فازی، نسبت به روش اصلی عنوان شد. در این مطالعه مشخص شد که با انتخاب پارامترهای تاثیرگذار در هر سه الگوریتم فراابتکاری مبتنی بر ازدحام و تعیین مقادیر مناسب از طریق منطق فازی بهبود چشمگیری در عملکرد آنها به وجود آمده است.

Keywords:

الگوریتم فراابتکاری , انطباق پارامتر , منطق فازی , بهینه سازی ازدحام ذرات , بهینه سازی کلونی مورچه ها , الگوریتم گرگ خاکستری