طبقه بندی تصاویر بازیابی شده با استفاده از الگوریتم SIFT و کدگذاری خطی با قید محلی
Publish place: Machine Vision and Image Processing، Vol: 8، Issue: 2
Publish Year: 1400
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 459
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JMVIP-8-2_005
Index date: 10 August 2021
طبقه بندی تصاویر بازیابی شده با استفاده از الگوریتم SIFT و کدگذاری خطی با قید محلی abstract
با رشد روز افزون اینترنت و ابزارهای تصویربرداری دیجیتال، اندازه پایگاه داده تصاویر به سرعت در حال بزرگتر شدن است. در چنین شرایطی، نیاز شدیدی به ابزارها و روش های کارا برای جستجوی تصاویر دلخواه در پایگاه دادههای بزرگ به وجود آمده است، استخراج ویژگی اساسی ترین قدم در ایجاد یک سامانه بازیابی تصاویر براساس محتواست و نقش بسیار تعیین کنندهای در دقت سامانه بازیابی دارد. در این مقاله روشی جدید جهت طبقه بندی تصاویر بازیابی شده براساس محتوا ارائه شد. پس از استخراج ویژگی و محاسبه توصیفگرهای مربوط به هر دسته توسط الگوریتم SIFT، الگوریتمTF-IDF توصیفگرهای مناسب را مشخص کرده و از خوشه بندی جهت یافتن توصیفگرهای کاندیدای هر دسته استفاده می کند. در مرحله بعد از ضرایب بازنمایی توصیفگرهای هر دسته با توجه به نماینده های تولید شده از مرحله قبل توسط الگوریتم کدگذاری خطی با قید محلی به عنوان ویژگی استفاده شده است. در نهایت از این ویژگی های تولید شده برای طبقه بندی تصاویر بازیابی شده استفاده می شود. دسته بندی که برای ارزیابی سیستم پیشنهادی مورد استفاده قرار گرفته، ماشین یادگیر بیشینه می باشد. دقت به دست آمده در این دسته بند بر روی پایگاه داده Caltech-۱۰۱، ۵/۹۸ درصد و بر روی پایگاه داده۱۷-Flowers، ۹۰/۹۷ درصد می باشد.
طبقه بندی تصاویر بازیابی شده با استفاده از الگوریتم SIFT و کدگذاری خطی با قید محلی Keywords:
طبقه بندی تصاویر بازیابی شده با استفاده از الگوریتم SIFT و کدگذاری خطی با قید محلی authors
محسن جابری
کارشناس ارشد مهندسی برق، دانش آموخته دانشگاه سمنان
فرزین یغمایی
دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه سمنان