استخراج عروق خونی از تصاویر MRA توسط الگوریتم رشد ناحیه مبتنی بر یک کشش کنتراست غیرخطی جدید و قاب شرلت ها
Publish place: Machine Vision and Image Processing، Vol: 8، Issue: 2
Publish Year: 1400
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 383
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JMVIP-8-2_006
Index date: 10 August 2021
استخراج عروق خونی از تصاویر MRA توسط الگوریتم رشد ناحیه مبتنی بر یک کشش کنتراست غیرخطی جدید و قاب شرلت ها abstract
در رشد ناحیه فرآیند قطعه بندی باینری تصویر است که با داشتن پیکسل هایی به عنوان بذر، پیکسل های مشابه و متصل به آنها به ناحیه اضافه می شود و درنهایت تصویری باینری که شامل شی یا اشیا هدف است ارائه می کند. تا به حال روش های قطعه بندی باینری زیادی برای استخراج شی هدف ارائه شده اند که ایراد مشترک همه آنها این است که استخراج شی هدف را به صورت کامل انجام نمی دهند. قاب ها به عنوان تعمیمی از پایه های متعامد کمتر در این الگوریتم ها استفاده شده اند. در این مقاله ابتدا یک تابع کشش کنتراست غیرخطی جدید معرفی می شود و سپس بر اساس این تابع کشش کنتراست و با استفاده از قاب شرلت ها بذرهای صحیح مربوط به الگوریتم رشد ناحیه را شناسایی کرده و سپس الگوریتم رشد ناحیه را روی تصویر اعمال می کنیم. نتایج ارائه شده روی تصاویر مصنوعی شبیه ساز عروق و تصاویر واقعی پزشکی، برتری این روش را نسبت به روش هایی که اخیرا ارائه شده اند، نشان می دهد.
استخراج عروق خونی از تصاویر MRA توسط الگوریتم رشد ناحیه مبتنی بر یک کشش کنتراست غیرخطی جدید و قاب شرلت ها Keywords:
استخراج عروق خونی از تصاویر MRA توسط الگوریتم رشد ناحیه مبتنی بر یک کشش کنتراست غیرخطی جدید و قاب شرلت ها authors
مهدی میرزافام
دانشجوی دکتری دانشگاه شهید مدنی آذربایجان،گروه ریاضی کاربردی، آزمایشگاه پردازش تصویر
ناصر آقازاده
دانشگاه شهید مدنی آذربایجان،گروه ریاضی کاربردی، آزمایشگاه پردازش تصویر