ارزیابی عملکرد ادارات تربیت بدنی موسسات آموزش عالی کشور براساس تحلیل سلسله مراتبی (AHP) و مدل سازی معادلات ساختاری (SEM) (مطالعه موردی: دانشگاه فنی وحرفه ای)
Publish place: KARAFAN، Vol: 18، Issue: 2
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 295
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_KARFN-18-2_011
تاریخ نمایه سازی: 19 مرداد 1400
Abstract:
مدیریت عملکرد کارکنان برای سازمان، دستاوردهای آشکار و پنهان بسیاری دارد؛ زیرا اجرای صحیح آن موجب بهبود عملکرد کارکنان و در نتیجه، ارتقای بهره وری سازمان می گردد. هدف از پژوهش حاضر، طراحی مفاهیم ارزیابی عملکرد ورزش و تربیت بدنی ادارات استانی دانشگاه فنی وحرفه ای کشور بود. پژوهش حاضر به لحاظ هدف، کاربردی و به لحاظ نحوه گردآوری داده ها، آمیخته (کیفی- کمی) بود که در سه مرحله صورت گرفت: در مرحله اول مصاحبه های نیمه باز با ۸ متخصص و استخراج مفاهیم از مصاحبه های آنان صورت گرفت. در ادامه، از نمونه ۳۰ نفره که در نهایت ۲۲ نفر (۳/۷۳ درصد) از متخصصان به منظور اولویت بندی و تدوین مفاهیم به وسیله تکنیک دلفی فازی و تحلیل سلسله مراتبی بهره گرفته شد و در نهایت، به منظور تدوین ابزار ارزیابی عملکرد ادارات تربیت بدنی دانشگاه فنی وحرفه ای با استفاده از نمونه ۱۷۲ نفره و مدل سازی معادلات ساختاری (SEM) از نرم افزارهای اکسل نسخه ۲۰۱۶، اس.پی.اس.اس نسخه ۱۸ و لیزرل نسخه ۸/۸ استفاده گردید. ابزار مطالعاتی شامل ۲۸ مولفه در ۶ مفهوم طراحی می باشد که از دید متخصصان تحلیل سلسله مراتبی، به ترتیب فضاها و تجهیزات ورزشی، منابع مادی، رویدادهای ورزشی، رویدادهای آموزشی، منابع انسانی و ارتباطات، مهم ترین مولفه های شکل دهنده ارزیابی عملکرد بودند.
Keywords:
Authors
علی مولائی نژاد
دانشجوی دکتری مدیریت ورزشی، گروه تربیت بدنی و علوم ورزشی، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران.
نیما ماجدی
استادیار، گروه تربیت بدنی و علوم ورزشی، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران.
زهرا نوبخت رمضانی
استادیار، گروه تربیت بدنی و علوم ورزشی، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :