تحلیل و بررسی خوشه بندی در داده کاوی
Publish Year: 1390
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 7,246
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ICEEE03_102
Index date: 10 October 2011
تحلیل و بررسی خوشه بندی در داده کاوی abstract
کاوش داده ها یکی از تکنیکهای حائز اهمیت رو به رشد معروف به داده کاوی اکتشافی می باشد که در علوم گوناگون مهندسی مختلف مورد استفاده قرار میگیرد تحلیل داده ها زمینه مناسبی را برای بسیاری از کاربردهای محاسباتی فراهم آورده است الگوریتم های خوشه بندی برای دستیابی به خلاصه سازی داده ها مورد و فرایند گروه بندی داده ها براساس شباهت میان آنها می باشد خوشه بندی می تواند به عنوان یک مرحله پیش پردازش جهت استخراج کلاسهای الگو برای دسته بندی همراه با ناظر در مراحل بعدی مورد استفاده قرار گیرد دراین مقاله اعتبار سنجی داخلی و خارجی خوشه ها مورد بررسی قرارگرفته است این مقاله از جنبه های مختلف تئوری خوشه بندی را مورد بررسی قرار خواهد داد و مقدمه ای برای مقالات دیگر در زمینه الگوریتم های خوشه بندی موازی مبتنی بر یادگیری ترکیبی می باشد.
تحلیل و بررسی خوشه بندی در داده کاوی Keywords:
تحلیل و بررسی خوشه بندی در داده کاوی authors
امین عشیر
دانشجوی کارشناسی مهندسی نرم افزار
فراز فروتن
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد دزفول
وحیده صادقی
دانشجوی کارشناسی ریاضی دانشگاه صنعتی شریف تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :