بهینه سازی فرآیند جذب جیوه از محیط آبی به وسیله کامپوزیت پلی پیرول بر روی کلینوپتیلولیت با روش تاگوچی
Publish Year: 1400
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 371
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JEWE-7-2_001
Index date: 11 August 2021
بهینه سازی فرآیند جذب جیوه از محیط آبی به وسیله کامپوزیت پلی پیرول بر روی کلینوپتیلولیت با روش تاگوچی abstract
انتشار فلزات سنگین در محیط زیست بهدلیل صنعتیشدن و گسترش شهرنشینی مشکلات بزرگی در سراسر جهان بههمراه داشته است. هدف از این مطالعه بررسی امکان حذف جیوه (Hg(II)) از محلول آبی در فرآیند جذب ناپیوسته با استفاده از نانوکامپوزیت سنتز شده پلی پیرول/کلینوپتیلولیت (PPy/Clinoptilolite) بود. ریخت شناسی و گروه های عاملی نانوکامپوزیت با استفاده از اسکن میکروسکوپ الکترونی (SEM)، اسپکتروسکوپ مادون قرمز فوریه (FTIR) و BET بررسی شد. از جاذب تهیه شده برای حذف جیوه از محلول آبی استفاده شد. آزمون ها و نتایج بهینه سازی حاصل از آن ها بر اساس طراحی آزمایش ها در سه سطح از متغیرها با استفاده از روش تاگوچی انجام شد. نتایج نشان داد که در آزمون های حذف جیوه از محلول آبی، pH محلول بیش ترین تاثیر را بر روی راندمان حذف جیوه داشته و در محیط بازی، تاثیر حذف جیوه بیشتر از شرایط اسیدی و خنثی محلول می باشد. بیشترین راندمان حذف جیوه (حدود ۹۵%) از محلول آبی با غلظت mg/l ۵۰، در مقادیر سطح سوم متغیرهای عملیاتی pH، زمان تماس و جرم جاذب بهدست آمد که بهترتیب ۱۰، min۳۰ و g ۳۵/۰ بد. غلظت یون های جیوه در محلول آبی با استفاده از دستگاه جذب اتمی اندازه گیری شد. مطالعه مدل های ایزوترم جذب توسط چهار ایزوترم لانگمیر، فرندلیچ، دابینین رادشکویچ و تمکین انجام شد. نتایج نشان داد بیشترین ظرفیت جذب جیوه توسط کامپوزیت پلیمری mg/g ۳۷/۴۲ می باشد.
بهینه سازی فرآیند جذب جیوه از محیط آبی به وسیله کامپوزیت پلی پیرول بر روی کلینوپتیلولیت با روش تاگوچی Keywords:
بهینه سازی فرآیند جذب جیوه از محیط آبی به وسیله کامپوزیت پلی پیرول بر روی کلینوپتیلولیت با روش تاگوچی authors
حسین اسفندیان
استادیار، دانشکده فناوری های نوین مهندسی، دانشگاه تخصصی فناوری های نوین آمل، آمل، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :