اثر باکتری های تامین کننده نیتروژن و فسفر بر ویژگی های نشای گوجه فرنگی
Publish place: IRANIAN JOURNAL OF HORTICALTURAL SCIENCE، Vol: 52، Issue: 1
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 306
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JHS-52-1_010
تاریخ نمایه سازی: 20 مرداد 1400
Abstract:
به منظور بررسی اثر باکتریهای تامین کنندهی نیتروژن و فسفر بر ویژگیهای نشاء گوجه فرنگی، آزمایشی به صورت فاکتوریل در قالب طرح کاملا تصادفی با سه تکرار در اسفند و فروردین ماه سال ۱۳۹۵-۱۳۹۴ در گلخانه دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان انجام شد. عامل اول، تیمار کود بیولوژیک در پنج سطح (بدون مصرف، آزوسپریلیوم بذرمال، سودوموناس بذرمال، آزوسپریلیوم خاک مصرف، سودوموناس خاک مصرف) و عامل دوم، آبیاری در دو سطح (چهار نوبت در روز و دو نوبت در روز) بود. در این پژوهش از باکتریهای آزوسپریلیوم براسیلنس سویه (of) و سودوموناس فلورسنس سویه (p-۱۶۹) استفاده شد. نتایج نشان داد استفاده از کودهای بیولوژیک آزوسپریلیوم براسیلنس و سودوموناس فلورسنس به صورت خاک مصرف، توانست نسبت به تیمار بدون مصرف باکتری، بسیاری از خصوصیات مطلوب رشد مانند درصد جوانهزنی، طول ساقه، وزن خشک اندامهوایی، وزن تر ریشه، کاهش زمان تا ظهور برگ ششم و افزایش آنتوسیانین بافت (به ترتیب به میزان ۶۷/۱، ۹/۲، ۰۵/۱۹، ۲۵/۹، ۳۸/۳ و ۴۲/۱۸ درصد نسبت به شاهد) را بهبود دهد. بنابراین میتوان تیمارهای آزوسپریلیوم براسیلنس و سودوموناس فلورسنس خاک مصرف را تحت شرایط رژیم آبیاری معمولی در جهت بهبود کیفیت، کوتاه کردن دوره پرورش، کاهش خسارت تنش آبی و افزایش تحمل به تنش ناشی از انتقال از خزانه به زمین اصلی در تولید نشاء گوجه فرنگی توصیه نمود.
Keywords:
Authors
کامبیز مشایخی
دانشیار، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران
ایوب قربانی دهکردی
دانشجوی دکتری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران
سید جواد موسوی زاده
استادیار، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران
کامران رهنما
دانشیار، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :