اولویت بندی شاخصه های TOD با استفاده از روش تصمیم سلسله مراتبی برای نمونه موردی کلانشهر تهران
Publish place: Transportation Research Journal، Vol: 18، Issue: 2
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 447
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TRJ-18-2_007
تاریخ نمایه سازی: 20 مرداد 1400
Abstract:
در کلانشهر تهران در سالهای اخیر، شهر با رشد فزایندهای در تصرف اتومبیل شخصی قرارگرفته و گرایش مردم به استفاده از وسیله نقلیه شخصی افزایش یافته است. لیکن این وظیفه مدیران شهری، کارشناسان و تصمیم سازان است که شهرها و محلات را به گونه ای طراحی نمایند که استفاده از سیستم حمل ونقل عمومی چنان گزینه مطمئن و قابل اعتمادی باشد که شهروندان را به کمتر راندن اتومبیل های شخصی و استفاده از سیستم حمل ونقل همگانی تشویق نماید. یکی از ساسیتها و راهکارهای موثر در کاهش تراکم ترافیک استفاده از سیستم حمل و نقلی و توسعه مبتنی بر حمل و نقل همگانی (TOD) است. مطابق با ادبیات TOD دارای دو بعد اصلی حمل و نقلی و شهرسازی است که با توجه به وضعیت کنونی شهر تهران به نظر میرسد نقش حمل ونقلی TOD مهمتر از نقش شهرسازی در تهران است. در این تحقیق برای نمونه موردی شهر تهران شاخص های TOD استخراج و اولویت بندی می شوند. در این راستا اقدام به طراحی پرسشنامه و پرسشگری از چهل نفر از متخصصین شهری شد و شاخص های TOD با استفاده از روش تصمیم سلسله مراتبی وزن دهی شد. نتایج نشان می دهد که شاخص های دسترسی وقابلیت دسترسی، قابلیت دوچرخه سواری وپیاده روی، سیستم حمل ونقل همگانی کاربر دوست، وجود پارکینگ در ایستگاه، ظرفیت استفاده از حمل ونقل همگانی، توسعه اقتصادی، چگالی و اختلاط کاربری به ترتیب در اولویت قرار گرفتند که نقش شاخص های حمل و نقلی پررنگتر است. نتایج تحقیق می تواند یک راهنما برای مدیران شهری در جهت شناسایی و اتخاذ اقدامات مناسب برای توسعه TOD باشد.
Keywords:
Authors
علیرضا ماهپور
استادیار، دانشکده عمران، آب و محیط زیست، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
پژمان امیری
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه هنر و معماری پارس، تهران، ایران
ایمان فرزین
دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست، دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :