مدل سازی و بهینه سازی برگشت فنری در فرآیند شکل دهی خزشی ورق های ترکیبی ماشینکاری شده آلومینیوم ۷۰۷۵ با بهره گیری از شبکه فازی- عصبی تطبیقی و الگوریتم ازدحام ذرات

Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 233

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_TUMECHJ-51-4_014

تاریخ نمایه سازی: 23 مرداد 1400

Abstract:

شکل دهی ورق های ترکیبی ماشینکاری شده به واسطه وجود ضخامت های متفاوت دارای پیچیدگی های بیشتری نسبت به ورق های یکپارچه می باشد. وجود دو قسمت با ضخامت های متفاوت منجر ایجاد رفتارهای متفاوت شکل پذیری و به دنبال آن برگشت فنری متفاوت در آنها می شود. لذا بررسی برگشت فنری در قسمت های نازک و ضخیم ورق های ترکیبی ماشینکاری شده به منظور کمینه کردن آنها اهمیت بسزایی دارد. در این مقاله، یک سیستم استنتاج عصبی- فازی تطبیقی برای مدل سازی اثر پارامترهای مهم شامل زمان و دمای فرآیند برای پیش بینی درصد برگشت فنری ناحیه نازک و ناحیه ضخیم در ورق ترکیبی ماشینکاری شده که توسط فرآیند شکل دهی خزشی فرم دهی گردیده، استفاده شده است. همچنین در ادامه از مدل بدست آورده شده جهت بهینه سازی فرآیند شکل دهی خزشی با بهره گیری از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات استفاده شده است. به منظور مدل سازی رفتار فرآیند، آزمایش های تجربی بر روی فرآیند شکل دهی خزشی ورق های ترکیبی ماشینکاری شده صورت پذیرفته است. دقت مدل بدست آورده شده با استفاده از نمودارهای مختلف و همچنین بر اساس معیارهای ، ، ، و بررسی شده است.

Keywords:

فرآیند شکل دهی خزشی , ورق ترکیبی ماشینکاری شده , برگشت فنری , شبکه ANFIS , الگوریتم ازدحام ذرات

Authors

امیرحسین ربیعی

استادیار، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی اراک، اراک، ایران

مهدی صفری

دانشیار، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی اراک، اراک، ایران

وحید طهماسبی

استادیار، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی اراک، اراک، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Zhan L., Lin J. and Dean T., A Review of ...
  • Lyu F., Li Y., Huang X., Shi Z., Zeng Y. ...
  • Liu C., Liu Y., Li S., Ma L., Zhao X. ...
  • Li Y., Shi Z., Lin J., Yang Y.-L., Saillard P. ...
  • Li Y., Shi Z., Rong Q., Zhou W. and Lin ...
  • Yang Y., Zhan L., Shen R., Yin X., Li X., ...
  • Khamneh M. E., Askari-Paykani M., Shahverdi H., Hadavi S. M. ...
  • Hasheminejad S. M., Rabiee A. H. and Bahrami H., Active ...
  • Rabiee A. H., Regenerative Semi-Active Vortex-Induced Vibration Control of Elastic ...
  • Jang J.-S., Anfis: Adaptive-Network-Based Fuzzy Inference System. IEEE transactions on ...
  • Kennedy J. and Eberhart R. (۱۹۹۵). Particle Swarm Optimization (Pso). ...
  • نمایش کامل مراجع