سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

کاربرد شبکه عصبی پایه شعاعی در تخمین ضریب جذب خاک برای آلاینده های آلی پایدار POPs

Publish Year: 1400
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 450

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

EICONF07_037

Index date: 15 August 2021

کاربرد شبکه عصبی پایه شعاعی در تخمین ضریب جذب خاک برای آلاینده های آلی پایدار POPs abstract

پارامترهای مربوط به جذب مواد شیمیایی در خاک، نقش مهمی در تعیین سرنوشت آلاینده ها، مقاومت آن ها در برابر تجزیه شدن و موارد قابل توجه محیط زیستی دیگر دارند. لگاریتم ضریب جذب خاک (logkoc) ، پارامتری ضروری جهت ارزیابی خطرات زیست محیطی ناشی از مواد شیمیایی آلی است. در این مطالعه، به جهت تعیین این ضریب برای آلاینده های آلی پایدار در محیط زیست و یا به عبارت دیگر (Persistent organic pollutants:POPs) ، به طور خاص، از مدل سازی شبکه عصبی مصنوعی پایه شعاعی استفاده شده است. به این منظور، ۴۲۸ مورد از دادهای مربوطه، به همراه مقادیر اندازه گیری شده (logKoc) آنها جمع آوری و مقادیر واصف های مولکولی برای هر یک از آنها محاسبه شد. برای مدلسازی مقادیر این ضریب، ۵ گروه از واصف های مولکولی شامل واصف های ژئومتریک، WHIM ، شاخص اتصال، بار توپولوژی، Walk and path counts مورد بررسی قرار گرفتند. در انتها مشاهده شد که مدلی با پنج واصف ورودی که عبارت اند از: G۲ ، Ap ، X۲ ، GGI۴ و BID ، بهترین نتایج را ارائه می دهد.ضریب رگرسیون مدل برای تمامی داده ها، داده های آموزش و داده های تست، به ترتیب ۰.۹۸۴۳۴ ، ۰.۹۸۵۶ و ۰.۹۸۰۸ است که نشان از عملکرد مناسب مدل دارد و با توجه به این نتایج، می توان از این مدل برای تخمین مقادیر (logkoc) برای آلاینده های آلی ماندگار در محیط زیست استفاده کرد .

کاربرد شبکه عصبی پایه شعاعی در تخمین ضریب جذب خاک برای آلاینده های آلی پایدار POPs Keywords:

آلاینده آلی پایدار , POPs , شبکه عصبی پایه شعاعی , ضریب جذب , logKoc

کاربرد شبکه عصبی پایه شعاعی در تخمین ضریب جذب خاک برای آلاینده های آلی پایدار POPs authors

فائزه شریفیان

دانشجوی کارشناسی ارشد رشته محیط زیست دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران

محمدرضا صبور

دانشیار دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران

سامان مفتخری عناصری موحد

دانشجوی دکتری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران

مقاله فارسی "کاربرد شبکه عصبی پایه شعاعی در تخمین ضریب جذب خاک برای آلاینده های آلی پایدار POPs" توسط فائزه شریفیان، دانشجوی کارشناسی ارشد رشته محیط زیست دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران؛ محمدرضا صبور، دانشیار دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران؛ سامان مفتخری عناصری موحد، دانشجوی دکتری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران نوشته شده و در سال 1400 پس از تایید کمیته علمی هفتمین کنفرانس بین المللی مهندسی محیط زیست و منابع طبیعی پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله آلاینده آلی پایدار، POPs ، شبکه عصبی پایه شعاعی، ضریب جذب، logKoc هستند. این مقاله در تاریخ 24 مرداد 1400 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 450 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که پارامترهای مربوط به جذب مواد شیمیایی در خاک، نقش مهمی در تعیین سرنوشت آلاینده ها، مقاومت آن ها در برابر تجزیه شدن و موارد قابل توجه محیط زیستی دیگر دارند. لگاریتم ضریب جذب خاک (logkoc) ، پارامتری ضروری جهت ارزیابی خطرات زیست محیطی ناشی از مواد شیمیایی آلی است. در این مطالعه، به جهت تعیین این ضریب برای ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی شبکه عصبی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله کاربرد شبکه عصبی پایه شعاعی در تخمین ضریب جذب خاک برای آلاینده های آلی پایدار POPs با 8 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.