بهبود و تعمیم روش دمپستر - شفر برای ادغام تصمیم در سیستم های تصویربرداری چند گانه

Publish Year: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,711

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICMVIP03_049

تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1390

Abstract:

دراین مقاله ادغام اطلاعات در سطح تصمیم برای سیستمهای تصویر برداری که با استفاده از سنجنده های چندگانه اهداف زمینی را در بازه های طیفی مرئی NIR,IR مورد مشاهده قرارمیدهند مورد توجه قرارگرفته است برای آشنایی با صورت مسئله ابتدا بصورت خلاصه مروری بر روشهای مشهور ادغام تصمیم شامل روشهای مبتنی قانون اکثریت آرا MVF حداکثرگیری در آرا Max-VF و معیار بهترین اکثریت BMVF روشی مبتنی بر رتبه روشهای مبتنی بر امتیاز و روش استنتاج بیز خواهیم داشت سپس با توجه به شباهت و ویژگیهای مخصوص طبقه بندی کننده های محلی روش دمپستر - شفر را بهبود می دهیم پس از آن ضمن پیاده سازی روش پیشنهادی روی داده های حاصل از دوازده سنجنده در شش باند طیفی مرئی پنج باند NIR, یک باند IR صحت و اعتبار نتایج آن را با روشهای مذکور مقایسه م یکنیم

Authors

علی جبار رشیدی

دانشگاه تربیت مدرس بخش مهندسی برق وکامپیوتر

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • رشیدی، علی‌جبار؛ م. قاسمیان و ح. دهقانی، "ادغام تصمیم در ...
  • R. E. Bethel::PDF Multisensor mulitarget tracker, " IEEE Tran. on ...
  • E. D. Dickmanns, and R. Schell, "Experimental results in autonomous ...
  • B. T. Sweet and . L. Tiana, "Image processing and ...
  • B. Haack and M. Bechdol, "Multisensor remote sensing data for ...
  • D. Haverkamp and C. Tsatsoulis, "Information fusion for estimation of ...
  • J. Nunez, X. Otazu, O. Fors, A. Prades, V. Pala, ...
  • on Geosci. and Remote Sensing, vol.37, no.3, pp1204-121 1..1999. ...
  • S. Chen and Y.W. Jen, :Data fusion neural network for ...
  • M. Yelverton, B. Cusson, T. Timmons, and K. Stoddard, "Using ...
  • M. A. Abidi and R C. Gonzalez, Data Fusion in ...
  • P. K. Allen, Robotic object recognition using vision and touch, ...
  • A. Hernandez, O. Basset, I. Magnin, A. Bremond, and G. ...
  • A. I. Hernandez, G. Carrault, :Multisensor fusion for trial and ...
  • L.Wald, "Some Terms of Reference in Data Fusion, " IEEE ...
  • L.O.Jimenez and A. Creus, _ Classification of Hyp erdimensional Data ...
  • Multitemporal Classification, " IEEE Tracs. Geosci. Remote Sensing, Vol.37, No.3, ...
  • Dempster, A. P., A generalization of Bayesian inference. J. Roy. ...
  • B. Achermann and H. Bunde, "Combination of Classifiers on the ...
  • rd MVIP, Feb. 2005, Vol. 2 ...
  • نمایش کامل مراجع