بررسی کمی حساسیت به پارگی گرم در آلیاژهای (Al-۹Si-Fe(Mn
Publish place: Metallurgical Engineering، Vol: 19، Issue: 3
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 250
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_METALL-19-3_004
تاریخ نمایه سازی: 1 شهریور 1400
Abstract:
در این تحقیق تاثیر ناخالصی آهن (۵/۰، ۱، ۵/۱ و wt % ۲) و بهسازی شیمیایی توسط منگنز (۵/۰=Mn/Fe) بر رفتار پارگی گرم آلیاژ ۳۳۲F آلومینیم مورد بررسی و تحلیل قرار گرفته است. بر اساس نتایج حاصله، با افزایش غلظت آهن تا ۵/۰ درصد وزنی، به دلیل توزیع ظریف ترکیبات بین فلزی -Al۵FeSi در نواحی بین دندریتی و پیرو آن بهبود استحکام دما بالای آلیاژ و توسعه ساختار دانه ای ریز و هم محور، مقاومت به پارگی گرم آلیاژ حدود ۲۵ درصد بهبود می یابد. افزایش غلظت آهن تا حدود ۲ درصد وزنی موجب افزایش ابعاد و کسر حجمی ترکیبات صفحه ای شکل بتا در زمینه شده و علاوه بر افت استحکام و انعطاف پذیری آلیاژ، به سبب کاهش سیالیت و انسداد مسیرهای تغذیه بین دندریتی مذاب، شرایط را برای ایجاد پارگی گرم مهیا نموده و شاخص حساسیت به پارگی گرم (HTS) به میزان قابل ملاحظه ای افزایش می یابد. با افزودن منگنز، -Al۵FeSi به α-Al۱۵(Fe,Mn)۳Si۲ با مورفولوژی حروف چینی، چندوجهی یا ستاره ای شکل تبدیل شده و با حذف اثرات مخرب فاز بتای صفحه ای، موجب بهبود خواص کششی و قابلیت تغذیه بین دندریتی مذاب می شود. تحت این شرایط، شاخص حساسیت به پارگی گرم در آلیاژهای بهسازی شده حاوی ۵/۰ و ۱ درصد وزنی آهن به صفر رسیده و در مورد دو آلیاژ حاوی ۵/۱ و ۲ درصد وزنی آهن به ترتیب حدود ۵۰ و ۴۰ درصد کاهش می یابد.
Keywords:
Authors
رضا تقی آبادی
استادیار، گروه مهندسی مواد و متالورژی، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)
مجتبی جراحی
فارغ التحصیل کارشناسی مهندسی متالورژی، گروه مهندسی مواد و متالورژی، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)
مریم نظری
کارشناس ارشد آزمایشگاه متالوگرافی، گروه مهندسی مواد و متالورژی، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :