کاربرد مدل چندگزینه ای در تحلیل سوال و مقایسه برازش و آگاهی آن با مدل سه پارامتری (مورد: بخش زیست شناسی آزمون سراسری ۱۳۹۱)
Publish Year: 1395
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 278
This Paper With 29 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JRESE-6-14_001
Index date: 24 August 2021
کاربرد مدل چندگزینه ای در تحلیل سوال و مقایسه برازش و آگاهی آن با مدل سه پارامتری (مورد: بخش زیست شناسی آزمون سراسری ۱۳۹۱) abstract
هدف اصلی پژوهش حاضر کاربرد مدل چندگزینه ای در تحلیل سوال های چندگزینه ای و مقایسه برازش و آگاهی آن با نتایج مدل سه پارامتری است. برای این منظور، از بین همه شرکت کنندگان آزمون سراسری ۹۲-۱۳۹۱ در گروه آزمایشی تجربی درس زیست شناسی (۵۰ سوال)، نمونه ای ۵۰۰۰ نفری به صورت تصادفی انتخاب شد. پس از بررسی پیش فرض تک بعدی بودن با استفاده از نرم افزار NOHARM، سوال های آزمون با برنامه MULTILOG تحلیل شد. مدل سه پارامتری که از نظر ساختاری در میان مدل های دو ارزشی، نزدیک ترین مدل به مدل چند گزینه ای است، به عنوان مدل دو ارزشی مناسب، برای مقایسه آگاهی برازش آن با مدل چند گزینه ای انتخاب شد. نتایج این بررسی ها نشان دهنده کارایی این مدل در تحلیل گزینه های انحرافی سوال های چندگزینه ای است. به علاوه مدل چندگزینه ای، توانایی آزمودنی های پایین تر از متوسط و مدل سه پارامتری، توانایی آزمودن های بالاتر از متوسط را با دقت بیشتری برآورد می کنند. در مقایسه برازش مدل سه پارامتری با مدل چند گزینه ای، شواهد از برتری مدل سه پارامتری حکایت دارد. بر اساس نتایج می توان از مدل چندگزینه ای در کنار سایر روش ها برای افزایش آگاهی به عملکرد گزینه های سوال استفاده کرد.
کاربرد مدل چندگزینه ای در تحلیل سوال و مقایسه برازش و آگاهی آن با مدل سه پارامتری (مورد: بخش زیست شناسی آزمون سراسری ۱۳۹۱) Keywords:
کاربرد مدل چندگزینه ای در تحلیل سوال و مقایسه برازش و آگاهی آن با مدل سه پارامتری (مورد: بخش زیست شناسی آزمون سراسری ۱۳۹۱) authors
بلال ایزانلو
استادیار دانشکده روان شناسی و علوم تربیتی دانشگاه خوارزمی
مسعود گرامی پور
استادیار دانشکده روان شناسی و علوم تربیتی دانشگاه خوارزمی
علی ترکاشوند
کارشناس ارشد تحقیقات آموزشی دانشگاه خوارزمی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :