مقایسه کاربرد شبکه تطبیقی عصبی- فازی (ANFIS) با شبکه عصبی مصنوعی (ANN) در پیش بینی جریان رودخانه زاینده رود
Publish place: 07th International River Engineering Conference
Publish Year: 1385
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 9,545
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
IREC07_085
Index date: 6 July 2006
مقایسه کاربرد شبکه تطبیقی عصبی- فازی (ANFIS) با شبکه عصبی مصنوعی (ANN) در پیش بینی جریان رودخانه زاینده رود abstract
در این تحقیق قابلیت مدل های تطبیقی عصبی -فازی و شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی میزان دبی رودخانه با یکدیگر مقایسه شده اند . با استفاده از اطلاعات دبی، بارش، ذوب برف و درجه حرارت مدل های مذکور، آموزش دیده و سپس مورد آزمایش قرار گرفتند . در این تحقیق به منظور تعیین بهترین ترکیب بین داده های دبی و دیگر پارامترهای هیدرولوژیکی جهت تخمین دبی، دو سناریو مختلف مورد بررسی قرار گرفته و بهترین سناریو تعیین گردید . به منظور صحت سنجی و مقایسه کارایی سناریوها و روش های مختلف مورد استفاده در تحقیق برای تخمین میزان دبی با یکدیگر، از اطلاعات اندازه گیری شده حوضه آبریز زاینده رود و معیارهای ارزیابی خطا ازجمله MSE ، RMSE و MAE استفاده گردیده است . نتایج این تحقیق حاکی از دقت و برتری قابل ملاحظه مدل تطبیقی عصبی -فازی نسبت به مدل شبکه عصبی مصنوعی می باشد
مقایسه کاربرد شبکه تطبیقی عصبی- فازی (ANFIS) با شبکه عصبی مصنوعی (ANN) در پیش بینی جریان رودخانه زاینده رود Keywords:
مقایسه کاربرد شبکه تطبیقی عصبی- فازی (ANFIS) با شبکه عصبی مصنوعی (ANN) در پیش بینی جریان رودخانه زاینده رود authors
فواد سلطانی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران، پردیس، دانشکده عمران، دانشگاه ت
امیرحسین اسدیانی یکتا
دانشجوی دکتری مهندسی عمران و عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی - همدا