اندازهگیری گرد و غبار و گازهای سمی حاصل از آتشباری معدن مسسونگون
Publish place: National Conference of Energy and Environment
Publish Year: 1389
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,763
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دانلود نمایند.
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
EERCKC01_079
Index date: 21 October 2011
اندازهگیری گرد و غبار و گازهای سمی حاصل از آتشباری معدن مسسونگون abstract
کانسار سونگون در اقلیم منحصربفرد ارسباران که زیستگاه گونههای نادر پستانداران، پرندگان و دوزیستان است، واقع شده است. در این معدن برای استخراج کانسنگ، سالیانه مقادیر متنابهی مواد منفجره استفاده میشود که این مواد بغیر از ایجاد سر و صدا و لرزش زمین، مقادیر قابل توجهی گازهای سمیCO وNOX و گرد و غبار تولید میکند. در پژوهش حاضر با اندازهگیری این آلایندههای زیست محیطی در خلال یک آتشباری آزمایشی در معدن و مقایسه مقادیر حاصل با استانداردهای آلودگی هوا، زونهای گسترش آلایندههای زیست محیطی که در مواردی مقادیر آنها به بیش از 70 برابر نرمهای استانداردمیرسد، تخمین زده شد. بررسیهای بعمل آمده نشان داد در شش ماهه اول سال 1388 ،تقریباُ 22936200 لیتر انواع گازهای سمی در معدن تولید و وارد اتمسفر شده است.حداکثر میزان کل ذرات معلق در هوا، ذرات قابل تنفس و دی اکسید نیتروژن طی آتشباری آزمایشی بترتیب 3/64 میلیگرم بر متر مکعب، 1/73 میلیگرم بر متر مکعب وو2/1 پی پی ام اندازهگیری و ثبت شد. همچنین ضلع شمال شرقی معدن بعنوان گستره ای با بالاترین ریسک از نظر گسترش گازهای سمی و ذرات معلق تعیین ومعرفی شد
اندازهگیری گرد و غبار و گازهای سمی حاصل از آتشباری معدن مسسونگون Keywords:
اندازهگیری گرد و غبار و گازهای سمی حاصل از آتشباری معدن مسسونگون authors
هادی نوری زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد استخراج معدن- دانشکده فنی دانشگاه ارومیه
جعفر عبدالهی شریف
استادیار دانشکده فنی، گروه مهندسی معدن، دانشگاه ارومیه،
محسن امیررحمت
کارشناس بخش استخراج امور تحقیق و توسعه مجتمع مسسرچشمه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :