مطالعه بر روی آپتامر ها به عنوان روشی جدید در شناسایی هدف های مولکولی
Publish place: Ebnesina، Vol: 18، Issue: 2
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 297
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SINA-18-2_007
تاریخ نمایه سازی: 10 شهریور 1400
Abstract:
مقدمه : آنتی بادی ها، بیش از سه دهه است که کمابیش به عنوان رایج ترین کلاس مولکول های تشخیصی، محدوده کاربردی گسترده ای را داشته اند تا این که با پیدایش آپتامرها، جایگزینی برای آنها به وجود آمد. آپتامرها توانایی آن را داشتند تا بر نواقص آنتی بادی ها غلبه کنند. آپتامرها معمولا با استفاده از تکنیک های شیمی ترکیبی به صورت برون تن تهیه می شوند که توسط یک فرایند آزمایشگاهی تدریجی به نام SELEX از کتابخانه های ترکیبی جدا می شوند. طرز کار SELEX توسط تکرار مراحل متوالی مشخص می گردد که این مراحل انتخاب (اتصال، تفکیک، شستشو)، تکثیر و شرطی سازی است.
روش بررسی: این مطالعه مروری بر روی آپتامر ها و مقایسه آنها با آنتی بادی ها و کاربردهای آن به عنوان عامل شناسایی است.
یافته ها: آپتامر ها با توجه به میل ترکیبی بالا و پایداری بالا به عنوان بیوسنسور، در استفاده های بالینی در درمان و تشخیص، کیت های تشخیصی آزمایشگاهی، رویکردهای تشخیصی در بیوتروریسم و به عنوان عوامل دارورسانی کاربرد های وسیع و گسترده ای دارند.
بحث و نتیجه گیری: کاربردها و قابلیت های آپتامرها و حسگرهای ساخته شده از آنها در زمینه های علوم مختلف به خصوص تطابق این کاربردها بر ماموریت های نظامی همچون شناسایی باقیمانده سلاح های شیمیایی، شناسایی عوامل مورد استفاده در بیوتروریسم و تهدیدهای بیولوژیک، شناسایی ویروس ها، توکسین ها و پاتوژن ها اهمیت تحقیق و مطالعه هر چه بیشتر این زمینه را نشان می دهد.
Keywords:
SELEX Aptamer Technique , Antibodies , Combinatorial Chemistry Technics , تکنیک SELEX در آپتامر , آنتی بادی , روشهای شیمی ترکیبی
Authors
محسن ابراهیمی
Faculty of medicine, AJA University of Medical Sciences, Tehran, Iran
رضا لالوی
Department of chemical engineering, Amirkabir University of Technology Tehran, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :