بررسی تاثیر سناریوهای مختلف تغییر اقلیم بر نوسانات آب زیرزمینی در مناطق خشک و نیمه خشک (مطالعه موردی: دشت کرمان)
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 340
This Paper With 24 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WATER-11-4_014
تاریخ نمایه سازی: 13 شهریور 1400
Abstract:
استفاده از خروجی مدل های گردش عمومی جو برای درک شرایط آب وهوایی و جلوگیری از گسترش و پیامدهای ناشی از اثر تغییر اقلیم بر روی منابع آب زیرزمینی در همه اکوسیستم ها به ویژه مناطق خشک و نیمه خشک ضروری می باشد. بنابراین تحقیق حاضر با هدف بررسی اثرات تغییر اقلیم بر نوسانات سطح آب زیرزمینی دشت کرمان انجام شد. ابتدا جهت بررسی اثر تغییر اقلیم در دوره های آتی از مدل اقلیمی CanESM۲ و نرم افزار SDSM۴.۲ تحت سناریوهای انتشار RCP۲.۶، RCP۴.۵ و RCP۸.۵ و سپس از نرم افزار GMS۱۰.۰.۵ برای مدل سازی کمی آب زیرزمینی دشت کرمان استفاده گردید. مدل ریاضی تهیه شده در مهرماه سال آبی ۱۳۸۲-۱۳۸۱ برای حالت پایدار، در سال های ۱۳۹۱-۱۳۸۱ در ۱۲۰ گام زمانی برای حالت ناپایدار و در بازه زمانی ۱۳۹۴-۱۳۹۱ برای حالت صحت سنجی مورد واسنجی قرار گرفت. نتایج حاصل از سناریوهای اقلیمی در دوره آتی (۱۴۰۹-۱۳۸۵) نشان داد که دما به میزان ۱۲/۱، ۲۳/۱ و ۳۷/۱ درجه سانتی گراد و بارش به میزان ۶۹/۱۴، ۱۹و ۲۶/۲۹ درصد در سناریوهای RCP۲.۶، RCP۴.۵ و RCP۸.۵ افزایش می یابد. نتایج اعمال سناریوهای اقلیمی نشان داد که به دلیل افزایش بارندگی در این دوره، متوسط تراز سطح آب زیرزمینی در سناریوهای RCP۲.۶، RCP۴.۵ و RCP۸.۵ در دوره آتی (۱۴۰۹-۱۳۹۵) نسبت به تراز سطح آب در سال ۱۳۸۲-۱۳۸۱ به ترتیب به میزان ۱۹/۷ و ۲۶/۷ و ۳۳/۷ متر در کل محدوده کاهش می یابد. لذا پیشنهاد می گردد مسئولین تمهیداتی را در مقابله با گرمایش جهانی حاصل از تغییرات اقلیمی و بهره برداری بیش از حد از منابع آب زیرزمینی از طریق اصلاح الگوی کشت، روش های نوین آبیاری اتخاذ نمایند.
Keywords:
Authors
میثم جعفری گدنه
دانشگاه تهران
علی سلاجقه
گروه احیاء مناطق خشک و کوهستانی، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران
آرش ملکیان
دانشیار، دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :